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龙图腾网获悉深圳市人工智能与机器人研究院申请的专利一种基于水印的医疗图像数据增强处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310877145.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于水印的医疗图像数据增强处理方法及装置是由张同叔;宁之涵;江志兴;张大鹏设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于水印的医疗图像数据增强处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于水印的医疗图像数据增强处理方法及装置，包括：获取待增强的医疗图像数据，并对所述待增强的医疗图像数据进行分类，得到第一图像和第二图像；确定所述第一图像的第一透明度及第一特征区域，并根据所述第一透明度对所述第一特征区域进行处理，得到处理后的第一特征区域；确定所述第二图像的第二透明度，并根据所述第二透明度对所述第二图像进行处理，得到处理后的第二图像；将所述处理后的第一特征区域覆盖至所述第二图像中，得到具有与所述第一图像相同特征的图像；本发明将一张图像的一部分以一定透明度的方式覆盖到另一张图像上，丰富了样本数量，解决了现有的数据增强方法出现的信息丢失及效率低的问题。

本发明授权一种基于水印的医疗图像数据增强处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于水印的医疗图像数据增强处理方法，其特征在于，包括： 获取待增强的医疗图像数据，并对所述待增强的医疗图像数据进行分类，得到第一图像和第二图像； 确定所述第一图像的第一透明度及第一特征区域，并根据所述第一透明度对所述第一特征区域进行处理，得到处理后的第一特征区域；所述第一特征区域为所述第一图像中的包含病理特征和或指定生物特征的区域； 确定所述第二图像的第二透明度，并根据所述第二透明度对所述第二图像进行处理，得到处理后的第二图像； 将所述处理后的第一特征区域覆盖至所述第二图像中，得到具有与所述第一图像相同特征的图像； 所述获取待增强的医疗图像数据，并对所述待增强的医疗图像数据进行分类，得到第一图像和第二图像，包括： 从医疗数据库和或公开数据库中获取所述待增强的医疗图像数据； 对所述待增强的医疗图像数据进行特征识别，将包含所述病理特征和或所述指定生物特征的图像划分为所述第一图像，并将正常图像划分为所述第二图像； 所述确定所述第一图像的第一透明度及第一特征区域，并根据所述第一透明度对所述第一特征区域进行处理，得到处理后的第一特征区域，包括： 对所述第一图像进行特征分割处理，得到所述第一特征区域； 提取所述第一特征区域中的若干个像素点，并获取若干个所述像素点的像素信息； 根据获取的像素信息从图像透明度比例表中匹配对应的混合比例，并根据所述混合比例确定所述第一透明度； 根据所述第一透明度对所述第一特征区域进行处理，得到处理后的第一特征区域。

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