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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种图像降噪方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210449976.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种图像降噪方法及设备是由沈晰强;傅斌;刘刚;曾峰设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像降噪方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像降噪方法及设备，包括：对初始网络模型进行训练，得到目标网络模型；具体的，将样本图像输入给子网络中网络通道的特征提取通道，以对特征提取通道的参数进行训练，得到初始特征提取参数；将样本图像输入给子网络中网络通道的特征提取通道和降噪主通道，以对降噪主通道的参数进行训练，得到初始降噪参数；将样本图像输入给子网络，以对子网络的初始特征提取参数和初始降噪参数进行调整，得到候选特征提取参数和候选降噪参数；将样本图像输入给初始网络模型，以对初始网络模型的各个子网络的候选特征提取参数和候选降噪参数进行调整，得到目标特征提取参数和目标降噪参数。通过本申请技术方案，能够对图像进行降噪处理。

本发明授权一种图像降噪方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像降噪方法，其特征在于，待训练的初始网络模型包括K个子网络，针对每个子网络，所述子网络包括M个网络通道，每个网络通道均包括降噪主通道和特征提取通道，K和M均为正整数，所述方法包括： 对所述初始网络模型进行训练，得到已训练的目标网络模型； 在得到并部署所述目标网络模型之后，获取待降噪图像，将所述待降噪图像输入给所述目标网络模型，得到已完成图像降噪的目标图像； 其中，对所述初始网络模型进行训练，得到已训练的目标网络模型，包括： 针对每个子网络，将样本图像输入给所述子网络中的网络通道的特征提取通道，以对所述特征提取通道的参数进行训练，得到初始特征提取参数；将样本图像输入给所述子网络中的网络通道的特征提取通道和降噪主通道，以对所述降噪主通道的参数进行训练，得到初始降噪参数； 将样本图像输入给所述子网络，以对所述子网络的初始特征提取参数和初始降噪参数进行调整，得到候选特征提取参数和候选降噪参数； 将样本图像输入给初始网络模型，以对初始网络模型的各个子网络的候选特征提取参数和候选降噪参数进行调整，得到目标特征提取参数和目标降噪参数，基于目标特征提取参数和目标降噪参数生成目标网络模型。

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