龙芯中科(山西)技术有限公司辛未获国家专利权
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龙图腾网获悉龙芯中科(山西)技术有限公司申请的专利图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977376B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210415579.2，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质是由辛未;王鑫;田磊;陈子龙设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。在本发明实施例中，通过首先估计两幅图像之间的粗略几何变换参数，再估计两幅图像之间的精细几何变换参数，可以得出两幅图像之间的空间变换关系。经过实验，该方法被配置为算法的情况下，可使该算法具有良好的泛化能力，并且，基于该方法得到的粗略几何变换参数和精细几何变换参数进行图像配准，对于存在杂波情况下外观差异较大的两副图像之间的空间变换的估计较为准确，提高了图像配准的精度，使得图像配准的效果更佳。
本发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取第一输入图像和第二输入图像，分别对所述第一输入图像和所述第二输入图像进行粗略特征提取，获得第一粗略特征和第二粗略特征； 对所述第一粗略特征和所述第二粗略特征进行特征匹配，获得所述第一输入图像与所述第二输入图像之间的粗略特征点匹配对及其特征值； 根据所述粗略特征点匹配对及其特征值，估计所述第一输入图像到所述第二输入图像的粗略几何变换参数； 根据所述粗略几何变换参数对所述第一输入图像进行几何变换，获得第三输入图像； 分别对所述第三输入图像和所述第二输入图像进行精细特征提取，获得第一精细特征和第二精细特征； 对所述第一精细特征和所述第二精细特征进行特征匹配，获得所述第三输入图像与所述第二输入图像之间的精细特征点匹配对及其特征值； 根据所述精细特征点匹配对及其特征值，估计所述第三输入图像到所述第二输入图像的精细几何变换参数； 根据所述粗略几何变换参数和所述精细几何变换参数，将所述第一输入图像与所述第二输入图像进行图像配准。
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