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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利领域泛化方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116958668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310856207.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权领域泛化方法、装置、电子设备和存储介质是由张兆翔;王玉玺;刘赓设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本领域泛化方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉领域，提供一种领域泛化方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取源域样本图像和目标域图像；基于文本提示模板，生成包括领域信息和图像类别信息的领域相关文本；基于图像编码器，提取源域样本图像的视觉特征，并基于文本编码器，提取领域相关文本的文本特征；基于分类器，应用视觉特征对源域样本图像进行图像分类，并应用文本特征对领域相关文本进行文本分类；基于图像分类损失和文本分类损失，对图像编码器和分类器进行参数迭代，参数迭代完成后的图像编码器和分类器用于对目标域图像进行分类。本发明提供的领域泛化方法、装置、电子设备和存储介质，有效地提升了模型的泛化性。

本发明授权领域泛化方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种领域泛化方法，其特征在于，包括： 获取源域样本图像和目标域图像； 基于文本提示模板，生成包括领域信息和图像类别信息的领域相关文本； 基于图像编码器，提取所述源域样本图像的视觉特征，并基于文本编码器，提取所述领域相关文本的文本特征； 基于分类器，应用所述视觉特征对所述源域样本图像进行图像分类，并应用所述文本特征对所述领域相关文本进行文本分类； 基于图像分类损失和文本分类损失，对所述图像编码器和所述分类器进行参数迭代，参数迭代完成后的图像编码器和分类器用于对所述目标域图像进行分类； 所述文本提示模板的确定步骤包括： 基于所述视觉特征和所述文本特征之间的语义相似度，确定语义对齐损失； 基于各个类别的所述文本特征之间的相似度，确定文本相似性损失； 基于所述语义对齐损失和所述文本相似性损失，对初始文本提示模板进行参数迭代，得到所述文本提示模板； 所述基于所述视觉特征和所述文本特征之间的语义相似度，确定语义对齐损失，包括： 基于如下公式确定所述语义对齐损失， 式中，·表示计算余弦相似度；αni＝1当且仅当属于第i类，否则αni＝0；Ns表示源域样本图像的数量，Nc表示图像类别数量，Nd表示领域相关文本的数量；表示第n个源域样本图像的视觉特征，表示第i类图像类别的第j个领域相关文本的文本特征； 所述基于各个类别的所述文本特征之间的相似度，确定文本相似性损失，包括： 基于如下公式确定所述文本相似性损失， 式中，表示第i个图像类别的第j个领域相关文本的文本特征，表示表示第i类图像类别的第j′个领域相关文本的文本特征，Nc表示图像类别数量，Nd表示领域相关文本的数量。

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