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龙图腾网获悉江苏追梦信息科技有限公司申请的专利智能测绘数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116955451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310842002.4，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权智能测绘数据管理方法及系统是由高秋阳;张艺馨;徐明星设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能测绘数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的智能测绘数据管理方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，确定出待处理测绘数据用户的第一数据应用动作信息、第二数据应用动作信息；基于第一数据应用动作信息和第二数据应用动作信息，确定出应用动作第一有序集合和应用动作第二有序集合；基于应用动作第一有序集合和应用动作第二有序集合，分析出对目标存储测绘数据的待分析特征表示；依据对目标存储测绘数据的待分析特征表示，分析出待处理测绘数据用户对每一个目标存储测绘数据的应用相关性表征参数；基于应用相关性表征参数之间的大小排序，对目标存储测绘数据进行目标数据管理操作。基于上述内容，可以在一定程度上提高数据管理的可靠度。

本发明授权智能测绘数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能测绘数据管理方法，其特征在于，包括： 确定出待处理测绘数据用户在动作进行目标区间内的第一数据应用动作信息，并确定出所述待处理测绘数据用户在动作进行子区间内的第二数据应用动作信息，所述动作进行目标区间的区间宽度大于所述动作进行子区间的区间宽度，所述动作进行目标区间包括所述动作进行子区间，所述动作进行目标区间和所述动作进行子区间都属于时间区间，所述第一数据应用动作信息和所述第二数据应用动作信息用于反映所述待处理测绘数据用户对存储测绘数据进行的应用动作，所述第一数据应用动作信息和所述第二数据应用动作信息属于文本数据，所述存储测绘数据包括文本测绘数据和或图像测绘数据； 基于所述第一数据应用动作信息和所述第二数据应用动作信息，确定出第一数量个应用动作第一有序集合和第二数量个应用动作第二有序集合，所述应用动作第一有序集合包括在所述动作进行目标区间内同一数据层面的应用动作关键信息，所述应用动作第二有序集合包括在所述动作进行子区间内各数据层面的应用动作关键信息； 基于所述第一数量个应用动作第一有序集合和所述第二数量个应用动作第二有序集合，分析出所述待处理测绘数据用户对第三数量个目标存储测绘数据的待分析特征表示； 依据所述待处理测绘数据用户对第三数量个目标存储测绘数据的待分析特征表示，利用相关性分析网络，分析出所述待处理测绘数据用户对每一个目标存储测绘数据的应用相关性表征参数； 将所述待处理测绘数据用户对每一个目标存储测绘数据的应用相关性表征参数进行大小排序，以及，基于应用相关性表征参数之间的大小排序，对所述第三数量个目标存储测绘数据进行目标数据管理操作； 所述基于所述第一数量个应用动作第一有序集合和所述第二数量个应用动作第二有序集合，分析出所述待处理测绘数据用户对第三数量个目标存储测绘数据的待分析特征表示的步骤，包括： 基于所述第一数量个应用动作第一有序集合，挖掘出所述待处理测绘数据用户对所述第三数量个目标存储测绘数据的第一局部特征表示； 基于所述第二数量个应用动作第二有序集合，挖掘出所述待处理测绘数据用户对所述第三数量个目标存储测绘数据的第二局部特征表示； 对所述第一局部特征表示和所述第二局部特征表示进行特征表示的聚合操作，以形成对应的待分析特征表示； 所述智能测绘数据管理方法还包括： 确定出所述待处理测绘数据用户的用户身份数据； 将所述待处理测绘数据用户的用户身份数据进行关键数据的挖掘操作，以形成所述待处理测绘数据用户的用户身份特征表示； 所述基于所述第一数量个应用动作第一有序集合，挖掘出所述待处理测绘数据用户对所述第三数量个目标存储测绘数据的第一局部特征表示的步骤，包括： 基于所述第一数量个应用动作第一有序集合和所述待处理测绘数据用户的用户身份特征表示，分析出所述待处理测绘数据用户对所述第三数量个目标存储测绘数据的第一局部特征表示； 所述基于所述第二数量个应用动作第二有序集合，挖掘出所述待处理测绘数据用户对所述第三数量个目标存储测绘数据的第二局部特征表示的步骤，包括： 基于所述第二数量个应用动作第二有序集合和所述待处理测绘数据用户的用户身份特征表示，分析出所述待处理测绘数据用户对所述第三数量个目标存储测绘数据的第二局部特征表示； 所述对所述第一局部特征表示和所述第二局部特征表示进行特征表示的聚合操作，以形成对应的待分析特征表示的步骤，包括： 对所述第一局部特征表示、所述第二局部特征表示和所述待处理测绘数据用户的用户身份特征表示进行特征表示的聚合操作，以形成对应的待分析特征表示； 所述智能测绘数据管理方法还包括： 挖掘出存储测绘数据特征表示簇，所述存储测绘数据特征表示簇包括第四数量个存储测绘数据特征表示子簇，所述存储测绘数据特征表示子簇包括所述第三数量个目标存储测绘数据的同一数据层面的存储测绘数据特征表示，各所述存储测绘数据特征表示子簇之间包括存储测绘数据特征表示对应的数据层面不一样； 所述基于所述第一数量个应用动作第一有序集合和所述待处理测绘数据用户的用户身份特征表示，分析出所述待处理测绘数据用户对所述第三数量个目标存储测绘数据的第一局部特征表示的步骤，包括： 依据所述第一数量个应用动作第一有序集合、所述待处理测绘数据用户的用户身份特征表示和所述存储测绘数据特征表示簇，分析出所述待处理测绘数据用户对所述第三数量个目标存储测绘数据的第一局部特征表示； 所述基于所述第二数量个应用动作第二有序集合和所述待处理测绘数据用户的用户身份特征表示，分析出所述待处理测绘数据用户对所述第三数量个目标存储测绘数据的第二局部特征表示的步骤，包括： 依据所述第二数量个应用动作第二有序集合、所述待处理测绘数据用户的用户身份特征表示和所述存储测绘数据特征表示簇，分析出所述待处理测绘数据用户对所述第三数量个目标存储测绘数据的第二局部特征表示； 所述依据所述待处理测绘数据用户对第三数量个目标存储测绘数据的待分析特征表示，利用相关性分析网络，分析出所述待处理测绘数据用户对每一个目标存储测绘数据的应用相关性表征参数的步骤，包括： 依据所述待分析特征表示和所述存储测绘数据特征表示簇，利用所述相关性分析网络，分析出所述待处理测绘数据用户对每一个目标存储测绘数据的应用相关性表征参数。

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