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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利用于机器学习的图像变换获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310810057.7，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于机器学习的图像变换是由卡雷尔·丹尼尔·基勒布鲁;拉维·纳拉亚纳斯瓦米;禹同爀设计研发完成，并于2019-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于机器学习的图像变换在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于机器学习的图像变换的方法、系统和装置，包括用于确定图像变换的像素坐标和用于存储变换后的图像数据的存储器地址的装置。在一些实现方式中，一种系统包括：处理单元，该处理单元被配置成使用机器学习模型和图像的像素值来对图像执行机器学习计算；存储介质，该存储介质被配置成存储像素值；以及存储器地址计算单元，该存储器地址计算单元包括一个或多个硬件处理器。处理器被配置成接收图像的图像数据并且确定图像的尺寸与机器学习模型的尺寸不匹配。作为响应，处理器确定图像的变换版本的像素坐标，并且对于像素坐标中的每一个，确定在存储介质中用于存储将用于生成机器学习模型的输入的像素值的存储器地址。

本发明授权用于机器学习的图像变换在权利要求书中公布了：1.一种由一个或多个硬件处理器执行的方法，所述方法包括： 在硬件处理器的处理单元处接收要由在所述硬件处理器处实现的机器学习模型作为输入处理的原始图像，其中，所述原始图像具有与所述机器学习模型被配置为处理的输入图像的特定尺寸不同的原始尺寸；以及 在所述硬件处理器处使用可由所述处理单元执行的指令来引起图像处理操作的执行，包括： 将所述原始图像转换为变换图像，使得所述变换图像具有与所述机器学习模型被配置为处理的输入图像的所述特定尺寸相同的尺寸，其中，转换所述原始图像包括： 基于使用所述原始尺寸和所述特定尺寸计算的一个或多个像素步幅，确定所述变换图像的多个像素中的每个像素的相应坐标，其中，所述一个或多个像素步幅包括水平像素步幅和垂直像素步幅，并且其中，所述水平像素步幅是基于所述原始尺寸的水平尺寸和所述特定尺寸的水平尺寸来计算的，并且其中，所述垂直像素步幅是基于所述原始尺寸的垂直尺寸和所述特定尺寸的垂直尺寸来计算的； 确定所述变换图像的所述多个像素的像素值，包括：对于所述变换图像的所述多个像素中的每个像素， 基于所述变换图像的所述像素的所述相应坐标，确定存储所述原始图像的原始像素的像素值的对应存储器地址；以及 基于在所述对应存储器地址处存储的所述原始像素的所述像素值，确定所述变换图像的所述像素的像素值；以及 使用所述机器学习模型处理所述变换图像。

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