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龙图腾网获悉三江学院申请的专利非关系型数据库密文数据检索方法及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116860802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310813312.3，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权非关系型数据库密文数据检索方法及介质是由刘化君;曹鹏飞;李杰设计研发完成，并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本非关系型数据库密文数据检索方法及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非关系型数据库密文数据检索方法，包括：步骤一，获取数据用户向数据库系统提交的明文检索请求，提取所述明文检索请求中的明文关键字；步骤二，根据所述明文关键字按照所提出的基于关键字特征值的密文数据检索算法，经反馈强化训练学习生成密文检索特征值，并在数据库中执行密文数据检索获得密文数据；其步骤三，对获得的密文数据进行解密运算恢复明文数据文档。本发明的优点是能够对非关系型数据库中的加密数据进行检索，便于用户查找数据库中的加密数据，能够支持非关系型数据库字段级加密的数据检索。

本发明授权非关系型数据库密文数据检索方法及介质在权利要求书中公布了：1.非关系型数据库密文数据检索方法，其特征在于，包括： 步骤一，获取数据用户向数据库系统提交的明文检索请求，提取所述明文检索请求中的明文关键字； 步骤二，根据所述明文关键字生成密文检索特征值t′，并在数据库中执行密文数据检索获得密文数据； 通过基于关键字特征值的密文数据检索算法SEARCH完成所述的步骤二； 所述基于关键字特征值的密文数据检索算法SEARCH包括： 初始化算法：k＝SEARCH.setupλ，通过给定安全参数λ，生成加解密密钥k； 加密算法：c＝SEARCH.enck,m，输入明文m及系统初始化算法生成的密钥k，该加密算法将明文m变换为密文c，并上传存储到非关系型数据库之中； 生成关键字特征值的算法：t＝HHm,HC，在明文文档m中选取关键字，利用哈希函数Hash生成特征值t，将{t,c}存储到特征值数据库中； 基于反馈强化训练学习的关键字特征值匹配算法：数据用户进行明文检索时，对于任意待检索的明文关键字w，生成密文检索特征值t′，然后对特征值t′进行反馈强化训练学习，直至t′与t匹配； 判断特征值匹配结果算法：如果密文检索特征值t′与特征值t匹配时，根据检索关键字w在数据库密文中的对应字段进行关键字检索，输出所对应的密文c； 解密算法：m＝SEARCH.deck,c，根据密文c、密钥k，该算法将密文c恢复为明文m； 所述基于反馈强化训练学习的关键字特征值匹配算法包括以下步骤： 生成密文关键字检索特征值t′，t′＝SEARCH.trapdoofkSEARCH,w，输入明文检索关键字w和密钥kSEARCH，生成密文关键字检索特征值t′；将t′作为标签数据； 对密文关键字检索特征值t′和t进行匹配，{true,false}＝SEARCH.queryt′,t，输入t′和t，算法返回检索特征值t′与t的匹配比对结果；true为匹配，false表示不匹配； 若匹配结果为false，则将t′、t作为初始值赋予预训练语言模型LM；对LM生成的文本输出进行排序标注，生成一个标量数字SN； 将标量数字SN反馈至LM进行优化微调，依次进行反馈强化学习RL，直至对任意明文m＝{m1,m2,…,mn}加密后形成的密文c，对于任意检索关键字w，若w∈m，则SEARCH.queryt′,t为true； 步骤三，对获得的密文数据进行解密运算恢复明文数据文档。

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