中国铁建重工集团股份有限公司袁震宇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国铁建重工集团股份有限公司申请的专利磁浮列车外观缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823751B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310712329.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权磁浮列车外观缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质是由袁震宇;刘斌;左后林;邵云;易兆祥;刘君;陈辉华设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本磁浮列车外观缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种磁浮列车外观缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括步骤：采用深度卷积网络和图神经网络分别对正常列车图像进行特征向量提取获取正常列车图像的特征描述向量集合并进行正态拟合；采用自适应滑动窗口对待测列车图像分割后进行关键部件检测；若检测到关键部件数量比正常列车图像中少，将缺失的关键部件所在区域提取出来得到缺失区域图片；利用深度卷积网络和图神经网络分别对提取出来的缺失区域图片进行处理得到的语义特征向量和区域结构特征向量进行加权，得到缺失区域图片特征描述向量集合并进行正态拟合；将特征描述向量集合进行对比确定缺失区域图片是否存在异常。本申请提高了列车外观缺陷检测效率和准确率。
本发明授权磁浮列车外观缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种磁浮列车外观缺陷检测方法，其特征在于，包括步骤： 采用深度卷积网络和图神经网络分别对正常列车图像进行特征向量提取以获取正常列车图像的特征描述向量集合并进行正态拟合，其中，所述特征描述向量集合包括由深度卷积网络提取的语义特征向量、由图神经网络提取的区域结构特征向量； 采用自适应的滑动窗口对实际采集的待测列车图像分割后进行关键部件检测； 若检测到的关键部件数量比正常列车图像中少，将缺失的关键部件所在区域提取出来得到缺失区域图片； 利用深度卷积网络和图神经网络分别对提取出来的缺失区域图片进行处理后得到的语义特征向量和区域结构特征向量进行加权，得到缺失区域图片的特征描述向量集合并进行正态拟合； 将缺失区域图片的特征描述向量集合与正常列车图像的特征描述向量集合进行对比，通过高斯密度估计函数计算确定所述缺失区域图片是否存在异常。
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