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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;上海电力大学申请的专利一种考虑台风影响的海上风电出力场景生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116776152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310769769.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种考虑台风影响的海上风电出力场景生成方法是由杨忠光;刘璐洁;杜洋;陈龙;郭灵瑜;符杨;陈洪涛;黄玲玲;熊祥鸿设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑台风影响的海上风电出力场景生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑台风影响的海上风电出力场景生成方法，包括：考虑多种气象因素与风电出力之间的相关性，采用皮尔逊相关系数对台风天气下风电出力产生影响的气象因素进行约简；针对海上风电出力曲线随台风时序影响偏移的特点，基于约简后的期限因素特征，利用DTW距离度量的K‑means聚类构造不同台风影响下风机出力类别，构建带标签的原始数据集；采用W‑ACGAN网络对带标签的原始数据集进行数据扩充，构建带标签的台风期间海上风电出力场景；根据台风期间风电出力预测数据对构建的台风期间海上风电出力场景进行相似性筛选，获得台风天气下海上短期风电出力相似场景集。与现有技术相比，本发明具有生成的场景准确性高等优点。

本发明授权一种考虑台风影响的海上风电出力场景生成方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑台风影响的海上风电出力场景生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1考虑多种气象因素与风电出力之间的相关性，采用皮尔逊相关系数对台风天气下风电出力产生影响的气象因素进行约简； 步骤2针对海上风电出力曲线随台风时序影响偏移的特点，基于约简后的期限因素特征，利用动态时间规划距离度量的K-means聚类构造不同台风影响下风机出力类别，构建带标签的原始数据集； 步骤3采用加入Wasserstein距离的W-ACGAN网络对带标签的原始数据集进行数据扩充，构建带标签的台风期间海上风电出力场景； 步骤4根据台风期间风电出力预测数据对构建的台风期间海上风电出力场景进行相似性筛选，获得台风天气下海上短期风电出力相似场景集； 所述台风期间风电出力预测数据根据台风期间的风速结合风电机组有功出力模型确定，其中，风电机组有功出力模型采用三次函数进行建模； 所述风电机组有功出力模型表示为： 其中，表示第j个风电机组的有功功率输出；表示第j个风电机组的出力系数；表示第j个风电机组满发时输出的最大有功功率输出；分别表示台风期间风电机组实际风速、切入风速、额定风速和切出风速。

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