上海交通大学;国网新源控股有限公司;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司郝峰获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学;国网新源控股有限公司;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司申请的专利一种水电大数据特征指标提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116776113B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310614046.1,技术领域涉及:G06F18/2113;该发明授权一种水电大数据特征指标提取方法是由郝峰;荆岫岩;王璞;卞秀杰;魏李;梁庆春;祁炜雯;许永鹏;严英杰;刘亚东;江秀臣设计研发完成,并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水电大数据特征指标提取方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种水电大数据特征指标提取方法,涉及调峰设备技术领域,包括采集水电机组各设备的运行参数,并建立水电机组各设备的运行参数的并行时间序列;将水电机组各设备的运行参数,基于并行时间序列输入至预先构建调峰设备状态参数的特征提取模型中;基于调峰设备状态参数的特征提取水电机组各设备的运行参数。通过多维度的对各设备的运行参数的统计量,计算调峰设备状态和水电机组各设备的运行参数的统计量特征相关性,并对其测试重要程度,有利于去除重要程度低的统计量数据干扰,降低计算分析过程的复杂度,提高模型数据计算效率,加快对调峰设备状态参数判断结果速度,提高检修效率。
本发明授权一种水电大数据特征指标提取方法在权利要求书中公布了:1.一种水电大数据特征指标提取方法,其特征在于,包括: 采集水电机组各设备的运行参数,并建立水电机组各设备的运行参数的并行时间序列; 将水电机组各设备的运行参数,基于并行时间序列输入至预先构建调峰设备状态参数的特征提取模型中; 基于调峰设备状态参数的特征提取水电机组各设备的运行参数; 所述调峰设备状态参数的特征提取模型,其计算表达式为: , 其中,表示调峰设备状态参数的特征提取模型,表示水电机组各设备中的第台设备,表示对应的第种状态量的时间序列,表示该状态量对应的采样时刻,表示该状态量的采样长度; 基于调峰设备状态参数的特征提取水电机组各设备的运行参数的统计量,所述各设备的运行参数的统计量包括序列的偏度、序列的长度,序列的峰度、序列的经验分布函数的分位数和序列的分桶熵,其计算表达式为: , 其中,表示单一通道下的状态向量,即统计过程逐通道进行,表示该向量中第个分量,a表示序列编号,表示序列长度,表示序列的偏度,表示该序列的峰度,表示该序列的标准差,表示该序列的经验分布函数,表示该序列的经验分布函数的分位数,表示该序列的分桶熵,表示区间数,表示该序列区间的水电机组各设备的运行参数的统计量特征相关性的重要程度,表示第个区间对应的概率; 计算调峰设备状态和水电机组各设备的运行参数的统计量特征相关性,并对其测试重要程度; 值低表示水电机组各设备的运行参数的统计量特征相关性低,值高表示水电机组各设备的运行参数的统计量特征相关性高; 然后基于值的大小对水电机组各设备的运行参数的统计量进行选择。
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