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龙图腾网获悉江苏方天电力技术有限公司申请的专利面向多领域的基于注意力机制的电能量预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310757019.X，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权面向多领域的基于注意力机制的电能量预测方法与系统是由于怡;陈心仪;黄青青;谢林枫;沈明溪;康浴宇;王淑云;包琰琪;张鸿鸣;孙毓聪设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向多领域的基于注意力机制的电能量预测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向多领域的基于注意力机制的电能量预测方法与系统，其中方法包括获取电能量数据以及相应的常规特征和领域特征；利用连续特征编码器和离散特征编码器分别对连续特征和离散特征进行编码；对各类编码后的特征表示进行特征融合，将领域特征表示作为注意力机制中的查询，并将常规特征作为注意力机制中的关键值和键值；计算查询与关键值间的相似度作为相应键值的注意力权重；根据注意力权重将常规特征进行加权求和后，与领域特征拼接，得到得混合特征；利用前馈神经网络将混合特征映射到电量数据，以得到电能量预测值。本发明基于单一模型对多种城市及用电行业的电能量进行预测，融合不同领域的电能量数据，实现电能量精准预测。

本发明授权面向多领域的基于注意力机制的电能量预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种面向多领域的基于注意力机制的电能量预测方法，其特征在于，包括： 获取电能量数据以及相应的常规特征和领域特征；常规特征包括日期特征、气温特征和节假日特征，日期特征包含年、月、日、星期，气温特征包含高温、低温，节假日特征包含节假日festival和特殊事件event；领域特征包括城市标签和行业标签； 利用连续特征编码器和离散特征编码器分别对连续特征和离散特征进行编码，具体包括： 针对连续特征，将多层感知机作为连续特征编码器，将不同数值的连续特征映射为不同的多维向量特征表示： ； 其中，MLP·为输入维度为1，输出维度为D的多层感知机；y,m,d,w,h,l∈RD，分别代表连续特征年、月、日、星期、高温和低温的D维向量表示； 针对离散特征，将张量网络作为离散特征编码器，为每个特征存储一个多维向量特征表示： ； 其中，Encoder·为输入维度为k×D的张量网络；k为离散特征的个数；y'、m'、d'、w'、f、e、c和t∈RD，分别代表离散特征年、月、日、星期、节假日、特殊事件、城市标签和行业标签的D维向量表示； 对于离散特征，将每个不同的特征映射到对应的多维特征表示；对于连续特征，通过前馈神经网络将具有不同数值的特征映射为不同的多维特征表示； 采用注意力机制对各类编码后的特征表示进行特征融合，将领域特征表示作为注意力机制中的查询，并将常规特征作为注意力机制中的关键值和键值； 计算查询与关键值间的相似度作为相应键值的注意力权重； 根据注意力权重将常规特征进行加权求和后，与领域特征拼接，得到得混合特征； 利用前馈神经网络将混合特征映射到电量数据，以得到电能量预测值。

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