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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种生物可信的神经元计算电路及计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116663622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310408120.4，技术领域涉及：G06N3/06；该发明授权一种生物可信的神经元计算电路及计算方法是由王源;钟毅;王梓霖;崔小欣设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生物可信的神经元计算电路及计算方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种生物可信的神经元计算电路及计算方法，该电路通过突触整合模块、泄露整合模块、阈值比较及脉冲发放模块，对上一时刻的膜电平和神经网络脉冲信号进行运算，获取当前时刻的膜电平，并根据当前时刻的膜电平生成脉冲信号。相比于传统数模混合设计过于追求精确的神经形态行为，以及传统数字设计过于追求极低的计算复杂度，本发明的生物可信的神经元计算电路在生物置信性和计算复杂度之间做了更好的折衷，以较小的硬件代价就能够实现更加丰富的神经元动力学行为，实现了最大规模的强化LIF神经元集成和突触集成，使之能够部署更加复杂、更加多元的神经形态类脑应用。

本发明授权一种生物可信的神经元计算电路及计算方法在权利要求书中公布了：1.一种生物可信的神经元计算电路，其特征在于，包括依次连接的突触整合模块、泄露整合模块、阈值比较及脉冲发放模块； 所述突触整合模块用于根据上一时刻的膜电平和输入的神经网络脉冲信号计算当前时刻的膜电平，并将当前时刻的膜电平发送至所述泄露整合模块； 所述泄露整合模块用于对当前时刻的膜电平进行泄露操作，并将经过泄露操作后的膜电平发送至所述阈值比较及脉冲发放模块； 所述阈值比较及脉冲发放模块用于根据预先设置的脉冲发放阈值与经过泄露操作后的膜电平进行比较，并根据阈值判断结果生成脉冲信号； 突触整合模块包括神经网络突触单元； 所述神经网络突触单元用于根据神经网络脉冲信号，获取神经网络突触权重值，并将所述神经网络突触权重值存储至所述突触整合模块； 所述突触整合模块用于根据预先存储的神经网络突触权重值，对所述神经网络脉冲信号进行加权求和后，与上一时刻的膜电平进行累加，得到当前时刻的膜电平； 突触整合模块还包括随机数发生单元； 所述随机数发生单元用于随机过滤所述神经网络脉冲信号，得到所述神经网络脉冲信号的子集； 所述突触整合模块用于根据预先存储的神经网络突触权重值，对所述神经网络脉冲信号的子集进行加权求和后，与上一时刻的膜电平进行累加，得到当前时刻的膜电平； 对当前时刻的膜电平进行泄露操作，包括： 对当前时刻的膜电平进行正向泄露； 或 对当前时刻的膜电平进行反向泄露； 或 对当前时刻的膜电平进行随机泄露； 所述脉冲发放阈值包括正阈值，根据预先设置的脉冲发放阈值与经过泄露操作后的膜电平进行比较，并根据阈值判断结果生成脉冲信号，包括： 当经过泄露操作后的膜电平高于或等于所述正阈值，则生成脉冲信号和电平重置信号； 所述脉冲发放阈值包括负阈值，根据预先设置的脉冲发放阈值与经过泄露操作后的膜电平进行比较，并根据阈值判断结果生成脉冲信号，包括： 当经过泄露操作后的膜电平低于所述负阈值，则只生成电平重置信号。

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