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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于去噪扩散概率模型的遥感图像全色锐化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310588077.4，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权基于去噪扩散概率模型的遥感图像全色锐化方法及装置是由孟庆岩;石文旭;张琳琳;胡新礼;李娟设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于去噪扩散概率模型的遥感图像全色锐化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供基于去噪扩散概率模型的遥感图像全色锐化方法及装置。该方法包括：先对高分辨率多光谱HRMS图像，以及基于低分辨率多光谱LRMS图像得到的插值的多光谱IMS图像进行差分处理，得到原始差分DM图像；再利用去噪扩散概率模型对原始差分图像进行正向扩散处理，获得对应的噪声图像；接着，利用特征提取模型从全色PAN图像和LRMS图像中提取关键特征；利用去噪扩散概率模型，基于关键特征对噪声图像进行逆向去噪处理，获取重构差分DM图像；然后，以使得重构差分DM图像的数据分布逼近原始差分DM图像的数据分布为目标，训练去噪扩散概率模型和特征提取模型；最后，在重构DM图像上加上插值的多光谱IMS图像，得到针对LRMS图像和全色PAN图像的全色锐化结果。

本发明授权基于去噪扩散概率模型的遥感图像全色锐化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于去噪扩散概率模型的遥感图像全色锐化方法，其特征在于，所述方法包括： 对高分辨率多光谱HRMS图像，以及基于低分辨率多光谱LRMS图像得到的插值的多光谱IMS图像进行差分处理，得到原始差分DM图像； 利用去噪扩散概率模型对所述原始差分DM图像进行正向扩散处理，获得对应的噪声图像； 利用特征提取模型从全色PAN图像和所述低分辨率多光谱LRMS图像中提取关键特征；所述特征提取模型包括卷积模块和光谱信息互校准模块；所述利用特征提取模型从全色PAN图像和所述低分辨率多光谱LRMS图像中提取关键特征；包括：利用所述光谱信息互校准模块，在通道维度上分别对所述全色PAN图像和所述低分辨率多光谱LRMS图像的全局池化和最大全局池化进行平均，获得多个光谱信息向量；将该多个光谱信息向量串联成，并使用多层感知机MLP处理所述,得到所述和的通道校准权重和;在通道维度上将所述和分别与和进行逐元素相乘，然后与它们本身相加，以获取光谱互校准信息和，归入所述关键特征； 利用所述去噪扩散概率模型，基于所述关键特征对所述噪声图像进行逆向去噪处理，获取重构差分DM图像； 以使得所述重构差分DM图像的数据分布逼近所述原始差分DM图像的数据分布为目标，训练所述去噪扩散概率模型和特征提取模型； 在所述重构差分DM图像上加上所述插值的多光谱IMS图像，得到针对所述低分辨率多光谱LRMS图像和全色PAN图像的全色锐化结果。

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