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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利端云协同数据挖掘方法、装置、系统及计算机集群获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116561194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310379187.X，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权端云协同数据挖掘方法、装置、系统及计算机集群是由彭有凑;袁鹏;韩志强;王玉泽;冯柏岚设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本端云协同数据挖掘方法、装置、系统及计算机集群在说明书摘要公布了：一种端云协同数据挖掘方法，包括：云端根据业务需求确定目标文本和任务配置文件；通过文本编码器对目标文本编码获得文本特征；将文本特征放在任务配置文件中一起下发至车端；车端通过第一图片编码器对图像数据编码获得图像特征；计算文本特征和图像特征的相似度的值；根据相似度的值和任务配置文件确定目标图片；将目标图片上传至云端；其中，第一图片编码器是第二图片编码器经过压缩和调优得到的；文本编码器和第二图片编码器为图文多模态大模型的两个模块。本申请应用于自动驾驶影子模式中，能够利用一个大模型完成任意兴趣目标文本的数据挖掘，无需针对每一类兴趣目标设计开发检测规则。可不断更新优化车端的图片编码器，提高模型迭代效率。

本发明授权端云协同数据挖掘方法、装置、系统及计算机集群在权利要求书中公布了：1.一种端云协同数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： 部署图文多模态大模型，所述图文多模态大模型包括文本编码器、第一图片编码器和第二图片编码器；其中所述文本编码器和第二图片编码器配置于云端；所述第一图片编码器配置于车端；所述第一图片编码器是所述第二图片编码器经过压缩和调优得到的；所述大模型压缩包括蒸馏、量化和或算子调优； 云端根据业务需求确定目标文本和任务配置文件；通过文本编码器对所述目标文本编码获得文本特征；通过提示学习训练所述第二图片编码器，得到视觉微调参数； 将所述文本特征和所述视觉微调参数放在所述任务配置文件中一起下发至所述车端；所述任务配置文件包括算法名称； 所述车端通过所述算法名称启动对应的第一图片编码器；根据所述视觉微调参数更新所述第一图片编码器；通过第一图片编码器对图像数据编码获得图像特征；计算所述文本特征和所述图像特征的相似度的值；根据所述相似度的值和所述任务配置文件确定目标图片；将所述目标图片上传至云端； 所述方法还包括所述图文多模态大模型参数微调的步骤： 将标注的样本输入所述图文多模态大模型进行训练，在所述第二图片编码器和所述文本编码器之间的图文对齐损失达到收敛的情况下，获得微调参数；所述微调参数包括视觉微调参数和或文本微调参数。

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