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龙图腾网获悉福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司申请的专利一种资源灵活配置的FPGA实现CNN的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310748451.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种资源灵活配置的FPGA实现CNN的方法是由李强;赵峰;庄莉;王秋琳;伍臣周;宋立华;邱镇;黄晓光设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种资源灵活配置的FPGA实现CNN的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及神经网络模型技术领域，公开了一种资源灵活配置的FPGA实现CNN的方法，包括以下步骤：步骤101，输入卷积层之前首先选择串并结合配置，串并结合配置包括K值；步骤102，生成串行步数，串行步数等于「NK」，其中N为前一层特征图的个数N，当前卷积层的个数为N*M，下一层的征图个数为M；步骤103，K‑1卷积计算结构并行计算前一层的K个特征图，按「NK」步通过串行合并结构串行将K‑1的卷积计算结构进行合并获得下一层该特征图的最终结果，完成了上一层总共N个输入特征图的卷积计算；采用上述的方法来进行卷积，能够提高整个神经网络的运行效率，更高效的计算植物虫害程度。

本发明授权一种资源灵活配置的FPGA实现CNN的方法在权利要求书中公布了：1.一种资源灵活配置的FPGA实现的CNN神经网络装置，其特征在于，包括： H个依次串联的卷积层，其中第一个卷积层输入单元图像，多个单元图像依次输入；最后一个卷积层输出的特征图进行线性变换生成第一特征向量； 生成原始顶点图，原始顶点图的一个顶点对应一个单元图像；为每个顶点生成顶点网络图，为顶点网络图的顶点进行矢量化获得顶点矢量； A个第一隐藏层，第一隐藏层输入顶点网络图的顶点的第一特征向量和顶点矢量；第h个第一隐藏层包括C个通道，顶点网络图的第h层的顶点进行随机抽样生成大小一致的随机子集，第i个随机子集和顶点网络图中心的顶点的第一特征向量和顶点矢量输入第i个通道，计算包括： ，表示第h个第一隐藏层的第i个传播向量，和分别表示第h个第一隐藏层的权值参数和偏置参数，表示激活函数，表示顶点v在顶点网络图第h层的第i个传播信息，顶点v表示顶点网络图中心的顶点； ，其中表示中的第i个随机子集，表示顶点网络图第h层与顶点v连接的顶点集合，顶点e属于，表示顶点v对应的第一特征向量与顶点e对应的第一特征向量的注意力参数；表示顶点e的顶点矢量； 第二隐藏层，第一隐藏层的输出预处理之后输入第二隐藏层； 第二隐藏层的计算包括：，其中，表示顶点v的图编码向量，表示第y个簇中心的向量，由第一隐藏层的输出预处理得到，表示簇中心的数量，和分别表示第二隐藏层的权值参数和偏置参数，表示激活函数，表示顶点v对应的顶点矢量； 结果输出层，其输入顶点的图编码向量，寻找图编码向量的局部极大值，局部极大值的数量即为该顶点对应的单元图像对应的区域的害虫数量； 训练时第二隐藏层连接全连接层，全连接层用于输入顶点的图编码向量，输出映射到分类空间，分类空间的分类标签表示虫害程度。

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