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龙图腾网获悉中国石油大学(华东);中国科学院深海科学与工程研究所申请的专利基于朴素贝叶斯算法的海底土类型自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310452265.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于朴素贝叶斯算法的海底土类型自动识别方法是由王微微;乔文洵;王大伟;韩梦璇;史文怡设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于朴素贝叶斯算法的海底土类型自动识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于朴素贝叶斯算法的海底土类型自动识别方法。包括如下基本步骤：1CPT数据采集；2计算属性特征；3计算归一化锥端阻力的波动特征；4特征参数滤波；5利用贝叶斯分类器识别海底土类型。本发明具有方法简单、计算量小、实时性好、节约人力、易于实现等优点。适用于海底土质类型的自动识别。

本发明授权基于朴素贝叶斯算法的海底土类型自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于朴素贝叶斯算法的海底土类型自动识别方法，其特征在于，包括下列步骤： 1CPT数据采集：通过静力触探试验，得到锥端阻力qc、侧壁摩擦力fs、孔隙水压力u2，单位：MPa，探测点贯入深度d，单位：m； 2计算属性特征：根据计算得到孔压参数比Bq，根据计算得到归一化锥端阻力Qt，根据计算得到归一化摩阻比Fr，其中，Δu＝u2-γw×d为超孔隙水压力，γw为海水或泥浆的容重；qt＝qc+1+αu2为修正锥端阻力，α为锥头规格；σ'vo＝γ'×d为有效上覆压力，γ'为上覆土层的平均有效容重，γw、γ'根据区域特点由人工设置，α为CPT设备参数，根据CPT设备确定； 3计算Qt波动特征：对Qt进行均值滤波，得到滤波后的归一化锥端阻力Qt'，再根据ΔQt＝|Qt-Qt'|计算得到归一化锥端阻力偏差ΔQt，若ΔQt_j＜0.5，则ΔQt_j＝ΔQt_j-1，其中，ΔQt_j-1和ΔQt_j分别为贯入深度为j-1和j处的归一化锥端阻力偏差，j＝2,3，…n，n为最大贯入深度； 4特征参数滤波：对Bq、Qt、Fr、ΔQt进行滑动中值滤波，滤波窗口宽度为w1，w1为奇数； 5利用贝叶斯分类器识别海底土类型：根据计算得到特征参数xk对应于第i种土质类型的估计条件概率Gixk，根据计算得到待识别点处的土质属于第i种土质类型的概率，max{GPi}对应的i为待识别点的土质类型，其中，pi为第i种土质类型的先验概率，根据训练集数据离线确定；μi和σi分别为训练集中第i种土质类型对应的特征参数xk的平均值和标准差，根据训练集数据离线确定；k＝1,2,...,4，x1、x2、x3、x4分别为Bq、Qt、Fr、ΔQt在待识别点的取值；i表示土质类型号，i＝1,2,...,8。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东);中国科学院深海科学与工程研究所，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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