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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于IGDT的电-气综合能源系统调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116415779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310283808.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于IGDT的电-气综合能源系统调度优化方法是由陈树恒;叶向阳;黄开泰;胡维昊设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于IGDT的电-气综合能源系统调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于IGDT的电‑气综合能源系统调度优化方法，先建立确定性下的电‑气综合能源系统的调度模型，然后建立风电出力的不确定性模型，最后建立电‑气综合能源系统的调度优化模型；假设当风电预测值和实际值相等时，求出电‑气综合能源系统运行调度的调度基准值；然后结合预设的偏差因子，获取电‑气综合能源系统的调度策略。

本发明授权一种基于IGDT的电-气综合能源系统调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于IGDT的电-气综合能源系统调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 1、构建确定性下的电-气综合能源系统的调度模型； 1.1、构建电力网络模型； ； 其中，表示第台发电机在t时刻的输出功率，、分别表示第台发电机的出力上、下限；、为第台发电机爬坡约束的最大值和最小值；和分别表示在时刻的风电实际输出功率和预测输出功率，为第个电转气装置P2G在时刻消耗的电能，为时刻电动汽车的负荷需求，为时刻居民用户的负荷需求；表示发电机的集合，表示P2G装置的集合； 1.2、构建天然气网络； ； 其中，、为天然气源出力的上下限，第个气源在时刻的天然气出气量；表示管道中节点至节点的天然气流量；为管道中节点至节点的传输参数；、分别表示节点与节点的气压强度；为方向参数，表征天然气在管道中的流向，当表示天然气由节点流向节点，则表示天然气由节点流向节点；表示第个P2G在时刻传输给天然气网络的天然气量；表示时刻的天然气节点负荷值；表示天然气网络中的第l条支路的传输损耗；表示天然气源的总数量，表示天然气管道的总数量； 1.3、构建电动汽车充电站模型； ； 其中，表示时刻电动汽车入网的功率，当为正的时，表示电动汽车充电，当为负时，表示电动汽车入网放电；、分别为单辆电动汽车充、放电功率；为时刻充电的电动汽车数量；为电动汽车充电站在时刻的存储容量；、分别为单辆电动汽车的电池存储容量上、下限，为电动汽车的总数量集合；为电动汽车充放电效率； 1.4、建立电转气的线性模型； ； 其中，为P2G装置的转换效率，为天然气热值； 1.5、建立目标函数； ； 其中，、、代表第i台发电机的耗能发电特性参数；为第个气源出力的成本系数；表示单位弃风惩罚系数；为电动汽车在t时刻充放电的价格，表示总时刻数； 2、基于IGDT建立风电出力的不确定集模型； ； 其中，表示风电出力的不确定半径； 3、建立基于IGDT的电-气综合能源系统的调度优化模型； 3.1、建立鲁棒模型； ； 其中，表示确定性下的电-气综合能源系统调度目标函数，为决策变量，表示电-气综合能源系统的不确定性参数；表示电-气综合能源系统调度模型的约束条件，为调度基准值；表示偏差因子； 3.2、建立机会模型； ； 4、电-气综合能源系统的实时调度优化； 采集电-气综合能源系统的实时参数，代入步骤1建立的确定性下的电-气综合能源系统的调度模型计算出目标函数，进而求得调度基准值；然后结合预设的偏差因子分别计算步骤3建立的电-气综合能源系统的调度优化模型；其中，在计算鲁棒调度方案中，当风能出力的不确定性半径越小的时候，调度成本越小，而且当风能出力在的范围内，调度成本就低于决策期望值，此时就得到在调度者预期成本下的最大不确定性半径，进而得出在调度者对风电出力悲观态度下电气综合能源系统的优化调度方案；在计算机会调度方案中，当风能出力的不确定性半径越小的时候，调度成本越大，而且当风能出力在的范围内，调度成本就低于决策期望值，此时就得到在调度者预期成本下的最小不确定性半径，进而得出在调度者对风电出力积极态度下电气综合能源系统的优化调度方案；如果鲁棒调度方案和机会调度方案均不符合调度者要求，则改变偏差因子参数，重复步骤4。

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