清华大学马潇潇获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于稀疏采样和深度生成模型的三维质谱成像方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116297786B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310019013.2，技术领域涉及：G01N27/62；该发明授权基于稀疏采样和深度生成模型的三维质谱成像方法及装置是由马潇潇;李丹;钱耀设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于稀疏采样和深度生成模型的三维质谱成像方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及质谱成像技术领域，特别涉及一种基于稀疏采样和深度生成模型的三维质谱成像方法及装置，其中，方法包括：对部分组织切片全采样得到质谱数据，对质谱数据模拟稀疏采样过程得到模拟稀疏采样数据，将质谱数据与模拟稀疏采样数据输入并训练得到深度生成模型，进而优化得到最优模型结构和超参数设置，生成训练后的深度生成模型，并对稀疏采样的质谱成像进行重建，得到完整三维质谱成像数据。本申请实施例可以通过结合深度生成模型和稀疏采样方法获取三维质谱成像数据，保障高分辨成像的同时减少了所需采样像素数，从而加速了质谱成像过程，以实现高分辨、高效率的三维质谱成像，更加准确可靠。
本发明授权基于稀疏采样和深度生成模型的三维质谱成像方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏采样和深度生成模型的三维质谱成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 对部分组织切片进行全采样，以全采样模式获取质谱数据，并对所述质谱数据进行数据预处理，得到处理后的质谱数据； 以预设采样比例，由不同的尺度的掩码对数据模拟稀疏采样过程，得到模拟稀疏采样获取的离子图像； 将所述模拟稀疏采样获取的离子图像由单通道图像转为三通道图像，得到经过处理的模拟稀疏采样的数据； 将所述质谱数据作为真实样本，并将所述经过处理的模拟稀疏采样的数据作为深度生成模型的输入，训练得到深度生成模型； 根据不同的稀疏采样的比例以及模型的网络结构参数，对所述深度生成模型的重建效果进行进一步优化，得到最优的模型结构和超参数设置，生成训练后的深度生成模型；以及 根据实际需求，对后续连续组织切片以预设的比例实施稀疏采样，采集稀疏采样的质谱数据，通过所述训练后的深度生成模型对稀疏采样的离子图像进行重建，得到完整的三维质谱成像数据。
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