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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司超高压公司申请的专利基于自注意力机制的输电线路小目标图像质量识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116168285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211100957.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于自注意力机制的输电线路小目标图像质量识别方法是由张鼎;王国满;陆骁鹏;葛雄;侯新文;肖海涛;李嗣;楚江平;刘文超设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自注意力机制的输电线路小目标图像质量识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于图片识别技术领域，公开了基于自注意力机制的输电线路小目标图像质量识别方法，包括以下步骤：S1：构造输电线路小目标图像自注意力机制编码器；S2：构造输电线路小目标图像质量分类器；S3：输电线路小目标图像质量分类器及推理。把需要识别的输电线路小目标图像切分成小块，对每个小块使用卷积神经网络的局部注意力机制的特征图提取，将提取的特征使用Transformer的全局注意力机制的特征图提取，将提取的特征图经过全连接层进行分类，相对于传统的图像处理方法，极大的提高了图像质量识别的准确率，从而解决了现有技术中存在的针对输电线路小部件图像存在的局部或全局模糊特征识别获取准确率低等技术问题。

本发明授权基于自注意力机制的输电线路小目标图像质量识别方法在权利要求书中公布了：1.基于自注意力机制的输电线路小目标图像质量识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1：构造输电线路小目标图像自注意力机制编码器，具体为，获得输电线路小目标图像，并对所述输电线路小目标图像依次进行图像块处理、图像块图像局部自注意力计算处理及全局图像自注意力计算； S2：构造输电线路小目标图像质量分类器； S3：输电线路小目标图像质量分类器及推理； 图像块图像局部自注意力计算处理方法为，对不同尺寸的矩形方块进行局部自注意力体制学习，使用三种卷积核对矩形方块图像进行卷积计算，将卷积前的数值张量和卷积后的张量进行位相乘，实现自注意力功能； 使用三种卷积核对每个矩形方块图像进行卷积计算，三种卷积核分别卷积核、扩张卷积核、卷积核； ； 其中，为图像矩形方框的边长，为扩张卷积核的间隔，为卷积核、为卷积核，为矩形方块的特征图，为矩形方块的注意力特征； 将卷积前的数值张量与卷积后的张量进行位相乘， ； 式中，为加注意力后的patch矩形块特征图，通过该方法实现一层局部注意力的计算，通过多层串联进行深度局部自注意力学习。

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