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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于多特征融合的鼾声识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211603944.9，技术领域涉及：G10L25/66；该发明授权基于多特征融合的鼾声识别方法是由胡斌;钱昆;赵中豪设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多特征融合的鼾声识别方法在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及音频识别技术领域，提供了一种基于多特征融合的鼾声识别方法，该方法包括：获取包括多个鼾声样本音频训练集和验证集；提取各鼾声样本音频分别对应的至少两种类型的第一音频特征；根据不同鼾声样本音频的第一音频特征以及样本标签，获取正样本集合和混淆样本集合；根据正样本集合、混淆样本集合和验证集，确定目标特征比对顺序；基于目标特征比对顺序比对待测患者的鼾声音频的音频特征以确定待测患者引发鼾声的激发部位。本申请提供方法能够针对不同的患者采用不同的鼾声音频特征进行识别鼾声，提高了识别患者鼾声激发部位的准确性。

本发明授权基于多特征融合的鼾声识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合的鼾声识别方法，其特征在于，包括： 获取训练集和验证集，所述训练集包括：多个鼾声样本音频，以及各个所述鼾声样本音频分别对应的样本标签，所述样本标签用于指示所述鼾声样本音频的第一激发部位，以及用于指示确定所述第一激发部位的第一目标特征，所述验证集包括：多个鼾声验证音频，以及各个所述鼾声验证音频分别对应的验证标签，所述验证标签包括所述鼾声验证音频的第二激发部位，以及确定所述第二激发部位的第二目标特征； 提取各所述鼾声样本音频分别对应的至少两种类型的第一音频特征； 根据不同所述鼾声样本音频的第一音频特征以及所述样本标签，获取各类型的所述第一音频特征分别对应的正样本集合和混淆样本集合，所述正样本集合中包括与目标相似度满足第一条件的其它第一音频特征样本标签相同率大于等于预设阈值的第一音频特征，所述混淆样本集合包括与目标相似度满足第一条件的其它第一音频特征样本标签相同率小于预设阈值的第一音频特征； 根据所述正样本集合、混淆样本集合和所述验证集，确定进行鼾声识别时的目标特征比对顺序；其中，确定第一顺序，所述第一顺序为预设的顺序集合中的任意一种顺序，所述顺序用于指示各种特征的提取顺序；根据第一顺序提取所述验证集中的鼾声验证音频的目标待提取特征；计算所述目标待提取特征与对应的所述训练集中的鼾声样本音频的第一音频特征的相似度，所述目标待提取特征和所述第一音频特征的类型相同；确定与所述目标待提取特征相似度大于相似度阈值的第一音频特征在所述正样本集合中的比例是否大于预定阈值；比较所述顺序集合中各个顺序分别对应特征比对顺序的正确率，基于所述正确率，确定所述顺序集合中的目标特征比对顺序，所述目标特征比对顺序为正确率最高的特征比对顺序； 基于所述目标特征比对顺序，比对待测患者的鼾声音频的音频特征，通过比对结果确定所述待测患者引发鼾声的激发部位。

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