买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利流量预测方法、装置及服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116017528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211608818.2，技术领域涉及：H04W24/06；该发明授权流量预测方法、装置及服务器是由师宝康;刘甫琴;张伟;阳成彦;江炽洋设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本流量预测方法、装置及服务器在说明书摘要公布了：本申请提供一种流量预测方法、装置及服务器，涉及网络信息工程技术，该方法包括：获取数据获取指令，并根据数据获取指令获取流量数据序列。通过预设的卷积神经网络模型对流量数据序列进行特征提取处理，获取第一特征向量；通过预设的长短期记忆网络模型对流量数据序列进行特征提取处理，获取第二特征向量。对第一特征向量和第二特征向量进行融合处理，获取融合向量。对流量数据序列进行回归预测，获取回归残差。根据预设的径向基网络模型对融合向量和回归残差进行流量预测，确定目标时刻的目标流量信息，以完成流量预测。本申请的方法，解决了在流量突发和流量不均衡时确定流量数据较难的技术问题。

本发明授权流量预测方法、装置及服务器在权利要求书中公布了：1.一种流量预测方法，其特征在于，包括： 获取数据获取指令，并根据所述数据获取指令获取流量数据序列； 通过预设的卷积神经网络模型对所述流量数据序列进行特征提取处理，获取第一特征向量；并通过预设的长短期记忆网络模型对所述流量数据序列进行特征提取处理，获取第二特征向量；其中，所述卷积神经网络模型和所述长短期记忆网络模型均是根据历史流量序列训练得到的； 对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行融合处理，获取融合向量； 对所述流量数据序列进行回归预测，获取回归残差； 根据预设的径向基网络模型对所述融合向量和所述回归残差进行流量预测，确定目标时刻的目标流量信息，以完成流量预测；其中，所述预设的径向基网络模型是根据历史流量序列训练得到的，所述径向基网络模型包括用于预测目标流量信息的目标时刻； 所述方法还包括： 获取多个历史流量序列； 根据预设的卷积神经网络模型对所述历史流量序列进行特征提取处理，获取第一历史向量；通过预设的长短期记忆网络模型对所述历史流量序列进行特征提取处理，获取第二历史向量； 对所述第一历史向量和所述第二历史向量进行融合处理，获取历史向量； 对所述历史流量序列进行回归预测，获取历史预测信息，并基于所述历史预测信息、以及与所述历史预测信息对应的历史值，获取历史残差； 基于所述历史残差和所述历史向量，对径向基网络模型进行流量预测训练，确定历史时刻的预测流量信息； 基于所述历史预测信息和所述预测流量信息，确定预测残差； 若确定所述预测残差满足阈值，则确定所述径向基网络模型收敛。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国联合网络通信集团有限公司，其通讯地址为：100033 北京市西城区金融大街21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。