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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种叶绿素a和悬浮物水面光谱同步迭代反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115979981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310188945.X，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权一种叶绿素a和悬浮物水面光谱同步迭代反演方法是由李家国;陈洪真;胡雪可;陈兴峰;赵利民;孟庆岩;刘军;黄胜华设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种叶绿素a和悬浮物水面光谱同步迭代反演方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种叶绿素a和悬浮物水面光谱同步迭代反演方法，通过水面光谱验证Hydrolight辐射传输模型的模拟光谱；选取归一化反射率数据同时与叶绿素a浓度、悬浮物浓度呈显著强相关的两个组合因子作为方法因子；以叶绿素a和悬浮物作为初始变量，构造迭代关系式得到水面光谱的叶绿素a和悬浮物同步迭代反演模型；将同步迭代模型应用于水面光谱数据，得到水体的叶绿素a和悬浮物的同步迭代反演结果，可为水体水质监测和水环境保护提供理论参考，具有重要意义和价值。

本发明授权一种叶绿素a和悬浮物水面光谱同步迭代反演方法在权利要求书中公布了：1.一种叶绿素a和悬浮物水面光谱同步迭代模型构建方法，方法包括： 获得研究水体的实测水质参数数据以及研究水体的水面光谱数据，所述实测水质参数数据包括叶绿素a浓度、悬浮物浓度和有色可溶性有机物的参数数据； 将实测水质参数数据和研究水体的水面光谱数据输入Hydrolight辐射传输模型获得所述研究水体的模拟光谱数据； 对模拟光谱数据中的490nm和660nm波段数据分别处理并与叶绿素a浓度、悬浮物浓度和有色可溶性有机物的参数数据进行相关性分析,筛选出叶绿素a浓度、悬浮物浓度显著强相关的490nm波段组合反射率和660nm波段组合反射率； 将实测叶绿素a浓度、悬浮物浓度分别输入Hydrolight辐射传输模型进行模拟得到叶绿素a以及悬浮物的单一组分反射率； 基于490nm波段组合反射率以及叶绿素a和悬浮物的单一组分反射率构建第一多元回归模型；基于660nm波段组合反射率以及叶绿素a和悬浮物的单一组分反射率构建第二多元回归模型； 以叶绿素a浓度为初始变量基于第一多元回归模型、第二多元回归模型建立叶绿素a浓度和悬浮物浓度的第一迭代关系式；以悬浮物浓度为初始变量基于第一多元回归模型、第二多元回归模型建立叶绿素a浓度和悬浮物浓度的第二迭代关系式；基于第一迭代关系式和第二迭代关系式构建叶绿素a和悬浮物水面光谱同步迭代模型； 所述第一迭代关系式的数学表达式为： tsm＝Rrs785490-0.12068-chl*0.00408+0.0078*0.788820.81477-0.004110.00701 其中chl为初始变量代表叶绿素a浓度，，为660nm的波段组合反射率，为490nm的波段组合反射率； 第二迭代关系式的数学表达式为： 其中，tsm为初始变量代表悬浮物浓度，为660nm的波段组合反射率，为490nm的波段组合反射率。

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