北京航空航天大学曾虹程获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利海洋内波SAR图像纹理增强方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861109B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211590521.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权海洋内波SAR图像纹理增强方法、装置、设备及介质是由曾虹程;陈政华;杨威;陈杰设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本海洋内波SAR图像纹理增强方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及SAR图像处理技术领域，特别涉及一种海洋内波SAR图像纹理增强方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待增强的海洋内波SAR图像真实数据；对所述海洋内波SAR图像真实数据进行滤波降噪，得到滤波后的图像；基于滤波后的图像，提取图像结构层；基于滤波后的图像和提取的所述图像结构层，提取图像纹理层；对提取的所述图像纹理层进行增强；基于所述图像结构层及增强后的所述图像纹理层，重构得到增强后的海洋内波SAR图像。本发明能够针对海洋内波SAR图像的特点对其纹理细节进行增强。
本发明授权海洋内波SAR图像纹理增强方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种海洋内波SAR图像纹理增强方法，其特征在于，包括： 获取待增强的海洋内波SAR图像真实数据； 对所述海洋内波SAR图像真实数据进行滤波降噪，得到滤波后的图像； 基于滤波后的图像，提取图像结构层； 基于滤波后的图像和提取的所述图像结构层，提取图像纹理层； 对提取的所述图像纹理层进行增强； 基于所述图像结构层及增强后的所述图像纹理层，重构得到增强后的海洋内波SAR图像； 所述提取图像纹理层，采用如下表达式： 其中，i，j表示像素点的坐标；表示提取的图像纹理层中的元素，表示基于滤波后的图像中的元素，表示提取的所述图像结构层中的元素；所述对提取的所述图像纹理层进行增强，包括： 基于预设的纹理增强参数，对提取的所述图像纹理层进行增强，表达式为： 其中，表示增强后的所述图像纹理层中的元素，纹理增强参数大于1； 所述基于所述图像结构层及增强后的所述图像纹理层，重构得到增强后的海洋内波SAR图像，采用如下表达式： 其中，表示增强后的海洋内波SAR图像中的元素。
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