中国人民解放军国防科技大学肖开明获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于问答模型的回复方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115658870B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211368135.4,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权一种基于问答模型的回复方法、装置及电子设备是由肖开明;黄宏斌;董玮;李璇;陈海文;赵利城;朱冠宇设计研发完成,并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于问答模型的回复方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种基于问答模型的回复方法,包括:获取用户输入的待回复语句;识别待回复语句涉及的目标对象;从预设置的描述信息库中查找目标对象的描述信息;识别待回复语句的类型;若所述待回复语句的类型是所述有答案型,根据所述目标描述信息获得所述待回复语句对应的回复信息并输出。通过识别待回复语句的类型,对问题进行分类回复,提高了回复的精度,且不需要抽取特征,避免了特征抽取困难的问题,通过获取与待回复内容相关的目标描述信息,进而根据目标描述信息获得回复,提高了模型的精度,使用户得到更满意、更全面的回答。
本发明授权一种基于问答模型的回复方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种基于问答模型的回复方法,其特征在于,所述方法包括: 获取用户输入的待回复语句; 识别所述待回复语句涉及的目标对象; 从预设置的描述信息库中查找所述目标对象的描述信息,作为目标描述信息; 识别所述待回复语句的类型,所述待回复语句的类型为以下之一:无答案型或有答案型,所述无答案型是指无法获得有效答案的类型,所述有答案型是指能够获得有效答案的类型; 若所述待回复语句的类型是所述有答案型,根据所述目标描述信息获得所述待回复语句对应的回复信息并输出; 若所述待回复语句的类型是第一有答案型,从所述待回复语句中抽取所述目标对象的描述词,根据所述目标对象的描述词、所述目标描述信息计算所述待回复语句的答案是肯定答案的概率和否定答案的概率,并输出概率较高的答案; 若所述待回复语句的类型是第二有答案型,从所述目标描述信息中查找所述待回复语句对应的回复信息,确定所述回复信息在所述目标描述信息中的起始位置和终止位置,将所述起始位置和所述终止位置之间的文本作为答案输出; 所述识别所述待回复语句的类型,包括: 将所述目标描述信息整合到所述待回复语句之后,得到待识别文本; 在所述待识别文本中添加起始标识符和结束标识符; 根据所述起始标识符和所述结束标识符获取所述待识别文本对应的段向量、位置向量和词向量; 将所述待识别文本对应的所述段向量、所述位置向量和所述词向量相加,得到输入向量; 将所述输入向量输入至预训练的问答模型中,以识别所述待回复语句的类型。
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