清华大学李保罗获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于预测框的裂缝检测方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115546119B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211135957.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于预测框的裂缝检测方法、装置和计算机设备是由李保罗;齐玉;李法雄;樊健生;刘宇飞设计研发完成,并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于预测框的裂缝检测方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于预测框的裂缝检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待检测对象的目标图像;采用裂缝检测网络对目标图像进行裂缝检测,得到多个包含预测置信度和位置信息的初始预测框;针对每个初始预测框,在各初始预测框中确定预测置信度大于初始预测框的预测置信度的候选预测框,基于候选预测框与初始预测框的重叠面积,确定初始预测框对应的置信度更新参数,并基于置信度更新参数对初始预测框的预测置信度进行更新,得到初始预测框对应的目标置信度;根据各初始预测框对应的目标置信度和预设置信度阈值,对初始预测框进行筛选,得到包含裂缝的目标预测框。采用本方法能够提高裂缝检测的精确度。
本发明授权基于预测框的裂缝检测方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种基于预测框的裂缝检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待检测对象的目标图像; 采用预训练的裂缝检测网络,对所述目标图像进行裂缝检测,得到多个包含预测置信度和位置信息的初始预测框; 针对每个所述初始预测框,在各所述初始预测框中确定预测置信度大于所述初始预测框的预测置信度的候选预测框,基于所述候选预测框与所述初始预测框的重叠面积,确定所述初始预测框对应的置信度更新参数,并基于所述置信度更新参数对所述初始预测框的预测置信度进行更新,得到所述初始预测框对应的目标置信度; 根据各所述初始预测框对应的目标置信度和预设置信度阈值,对所述初始预测框进行筛选,得到包含裂缝的目标预测框; 所述基于所述候选预测框与所述初始预测框的重叠面积,确定所述初始预测框对应的置信度更新参数,包括:针对每个所述候选预测框,计算所述候选预测框与所述初始预测框的重叠面积,根据所述重叠面积和所述初始预测框的面积,计算重叠面积比,并根据所述重叠面积比确定所述候选预测框对应的非重叠面积比;计算各所述候选预测框对应的非重叠面积比的第一乘积,并基于所述第一乘积确定所述初始预测框对应的置信度更新参数。
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