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龙图腾网获悉浪潮软件集团有限公司申请的专利基于审计数据的数据库表分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211134642.1，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权基于审计数据的数据库表分类方法及系统是由刘思远设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于审计数据的数据库表分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于审计数据的数据库表分类方法及系统，属于数据库表处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何基于用户对数据库的使用方式及对应的数据进行分类，确保能够更好的组织符合用户使用习惯的数据存储位置，从而提升读写效率及读写，采用的技术方案为：该方法具体如下：获取统计数据：统计数据包括统计表的读取数据、统计写入数据以及统计整个数据库大小；获取分类图表：通过统计数据计算数据库表的读写特性，进而完成分类图表；划分类别：根据用户的类别需求及分类图表，将数据库表划分为用户需求的类别；优化存储：根据数据库表的类别，优化数据库表的存储结构，提升读写性能，进而适应对应的审计策略。

本发明授权基于审计数据的数据库表分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于审计数据的数据库表分类方法，其特征在于，该方法是基于审计时产生的读写数据，采用TF-IDF的相似度模型，将数据库表与用户使用需求进行绑定，并进行分类；并将分类后的数据库表按照图标进行展示和输出供数据库管理人员进行数据库性能提升和审计；具体如下： 获取统计数据：统计数据包括统计表的读取数据、统计写入数据以及统计整个数据库大小； 获取分类图表：通过统计数据计算数据库表的读写特性，进而完成分类图表； 划分类别：根据用户的类别需求及分类图表，将数据库表划分为用户需求的类别； 优化存储：根据数据库表的类别，优化数据库表的存储结构，提升读写性能，进而适应对应的审计策略； 其中，TF-IDF的相似度模型具体如下： 对于数据库中任意一张表t的操作,,INSERT,DELETE对应的数据大小分别用，，及表示，将任一个词在文档中出现总次数引申为表上对应操作在相应数据表上的数据大小用词频表示，词频引申为在数据库表上数据大小与总数据大小的占比用TFt表示，使用‘|’表示操作间或的关系，公式如下： ； 对于一张表的IDF来说，总样本数引申为数据库的总表数，包括相应词的样本数引申为涉及该操作的总表数；审计的表的操作均由INSERT、UPDATE、DELETE及SELECT组成，对应操作为数据库数据来源的基础；当数据库不为空，所有数据库表均存在对应词；总样本数为数据库总大小DB_SIZE，包括相应词的样本数为各个表由该操作影响的数据量大小之和，公式如下： ； select的特征设为： ； 根据TF-IDF特征值和SELECT特征，获得对应数据库的一个特征向量，公式如下： ； 当选择数据库中的任意一个表，根据余弦相似度公式计算出其他表与当前表的亲疏关系，从而将相似表现的表划分为同一类别；余弦相似度公式如下： 。

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