买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211118069.5，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法及系统是由李树涛;胡宇龙;刘海波;佃仁伟设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法及系统，本发明基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法包括：将输入的高光谱图像YY进行子空间分解以提取得到待生成的高光谱图像的左低秩向量U；将输入的多光谱图像ZZ通过训练好的深度生成网络，生成待生成的高光谱图像的右低秩向量V；将待生成的高光谱图像的左低秩向量UU和右低秩向量VV融合生成高光谱图像XX；本发明的系统包括用于获取输入的高光谱图像YY以及多光谱图像ZZ的光学元件及成像传感器。本发明能够基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像，降低高光谱图像获取的成本和效率。

本发明授权基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法，其特征在于，包括： 1将输入的高光谱图像Y进行子空间分解以提取得到待生成的高光谱图像的左低秩向量U；将输入的多光谱图像Z通过训练好的深度生成网络，生成待生成的高光谱图像的右低秩向量V； 2将待生成的高光谱图像的左低秩向量U和右低秩向量V融合生成高光谱图像X； 步骤1中的深度生成网络包括正向运算单元和逆向运算单元，所述正向运算单元和逆向运算单元均由依次级联的多个二维卷积层构成，且所述正向运算单元的多个二维卷积层尺度从大大小排列布置，所述逆向运算单元的多个二维卷积层尺度从小到大排列布置，所述正向运算单元和逆向运算单元两者之间相同尺度的二维卷积层以跳跃连接的方式进行连接，内部相邻的二维卷积层则通过对应的上采样和下采样运算连接，多光谱图像Z从正向运算单元中尺度最大的二维卷积层输入、逆向运算单元尺度最大的二维卷积层输出右低秩向量V； 步骤1中将输入的高光谱图像Y进行子空间分解具体是指将输入的高光谱图像Y进行奇异值分解，并将奇异值分解得到的左奇异向量作为待生成的高光谱图像的左低秩向量U；且将输入的高光谱图像Y进行奇异值分解的函数表达式为： Y=U1Σ1V1 上式中，U1为左奇异向量组成的矩阵，Σ1为奇异值组成的对角矩阵，V1为右奇异向量组成的矩阵的转置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。