厦门城市职业学院(厦门开放大学)王灵芝获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门城市职业学院(厦门开放大学)申请的专利一种基于张量低秩先验与隐式正则技术彩图椒盐去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115439357B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211052899.2，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于张量低秩先验与隐式正则技术彩图椒盐去噪方法是由王灵芝;陈颖频;张俊;陈嵚崟;林静敏设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于张量低秩先验与隐式正则技术彩图椒盐去噪方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于张量低秩先验与隐式正则技术彩图椒盐去噪方法，包括：通过检测图像的像素幅度来探测椒盐噪声位置信息；将椒盐噪声污染的彩色图像作为缺失数据的张量和椒盐噪声张量的总和；利用基于模型驱动的并行矩阵分解低秩张量重建算法结合基于数据驱动的FFDNet去噪网络对缺失数据的张量进行重建；本发明提供的方法通过检测处理图像的像素幅度来探测噪声位置信息，引入基于模型驱动的并行矩阵分解低秩张量重建算法和基于数据驱动的FFDNet去噪网络，去噪效果更优越。
本发明授权一种基于张量低秩先验与隐式正则技术彩图椒盐去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于张量低秩先验与隐式正则技术彩图椒盐去噪方法，其特征在于，包括： 通过检测图像的像素幅度来探测椒盐噪声位置信息； 将椒盐噪声污染的彩色图像作为缺失数据的张量和椒盐噪声张量的总和； 利用基于模型驱动的并行矩阵分解低秩张量重建算法结合基于数据驱动的FFDNet去噪网络对缺失数据的张量进行重建； 利用基于模型驱动的并行矩阵分解低秩张量重建算法结合基于数据驱动的FFDNet去噪网络对缺失数据的张量进行重建，具体包括模型： 其中，是正则化参数，用于平衡低秩模型驱动和FFDnet去噪 网络实现的正则化项；为数据驱动项，是重建的低秩张量，是观测张量，是与 观察到的条目相对应的索引集，是一个投影函数，将中的数据保持在上，和分别表示TMac因子矩阵，，为展开模式； 利用基于模型驱动的并行矩阵分解低秩张量重建算法结合基于数据驱动的FFDNet去噪网络对缺失数据的张量进行重建，还包括基于模型驱动的并行矩阵分解低秩张量进行低秩张量重建，具体包括： 其中，展开的张量为,n表示展开的模式序号。
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