中国移动通信集团有限公司;中国移动通信集团山西有限公司秦鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团有限公司;中国移动通信集团山西有限公司申请的专利产品推荐方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115374345B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110541094.3,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权产品推荐方法及装置是由秦鹏;秦晓飞;王鑫设计研发完成,并于2021-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本产品推荐方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种产品推荐方法及装置,该方法包括:对所述目标用户的属性信息进行排序,获取排序结果中位于中间位置的属性信息,将所述排序结果中位于中间位置之前和之后的属性信息分成相同数量的组;根据关于所述中间位置对称的任意两组属性信息和位于所述中间位置的属性信息,构建属性集合,提取每个属性集合的统计特征;将所有属性集合的统计特征作为随机森林模型的输入,输出向所述目标用户推荐的产品。本发明提高了产品推荐的精度和效率。
本发明授权产品推荐方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种产品推荐方法,其特征在于,包括: 对目标用户的属性信息进行排序,获取排序结果中位于中间位置的属性信息,将所述排序结果中位于中间位置之前和之后的属性信息分成相同数量的组; 根据关于所述中间位置对称的任意两组属性信息和位于所述中间位置的属性信息,构建属性集合,提取每个属性集合的统计特征; 将所有属性集合的统计特征作为随机森林模型的输入,输出向所述目标用户推荐的产品; 其中,所述随机森林模型通过以第一样本用户的属性信息为训练样本,以所述第一样本用户历史查询或使用过的产品为标签训练得到;所述将所有属性集合的统计特征作为随机森林模型的输入,输出向所述目标用户推荐的产品,包括: 计算所述随机森林模型中当前已使用的每个决策树为产品投票的概率在预设置信区间的置信度; 在所述置信度大于第一预设阈值,或者小于等于1减去所述第一预设阈值的情况下,基于当前已使用的决策树获取向所述目标用户推荐的产品; 所述基于当前已使用的决策树获取向所述目标用户推荐的产品,包括: 计算当前已使用的所有决策树为每个产品投票的概率在预设置信区间的置信度平均值; 将所述置信度平均值最高的预设个数的产品作为向所述目标用户推荐的产品。
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