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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利文本处理模型蒸馏方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210948994.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本处理模型蒸馏方法、装置、计算机设备及介质是由符永统设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本处理模型蒸馏方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文本处理模型蒸馏方法，该方法包括：获取原始数据以及原始数据对应的原始标签，对第一预设模型进行训练，得到第一预测模型；通过第一预测模型对原始数据进行预测，得到预测标签，并将所有预测标签分为目标标签以及未达标标签；根据未达标标签和未达标标签对应的原始数据对第二预设模型进行训练，得到第二预测模型，并对未达标标签进行优化处理，得到优化标签；通过原始数据、原始标签、目标标签和优化标签对第三预设模型进行蒸馏学习，得到文本处理模型。本发明通过一次蒸馏将第一预测模型和第二预测模型的预测标签蒸馏到文本处理模型中，进而提升了文本处理模型预测的准确性，以及提高了文本处理模型蒸馏的效率。

本发明授权文本处理模型蒸馏方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本处理模型蒸馏方法，其特征在于，包括： 获取原始数据以及原始数据对应的原始标签，根据所述原始数据和所述原始标签对第一预设模型进行训练，得到第一预测模型； 通过所述第一预测模型对所述原始数据进行预测，得到预测标签，并将所有所述预测标签分为目标标签以及未达标标签； 根据所述未达标标签和所述未达标标签对应的所述原始数据对第二预设模型进行训练，得到第二预测模型，并通过所述第二预测模型对所述未达标标签进行优化处理，得到优化标签； 通过所述原始数据、所述原始标签、所述目标标签和所述优化标签对第三预设模型进行蒸馏学习，得到文本处理模型； 所述通过所述原始数据、所述原始标签、所述目标标签和所述优化标签对第三预设模型进行蒸馏学习，得到文本处理模型，包括： 将所述原始数据和所述原始标签输入至所述第三预设模型中，通过所述原始数据和所述原始标签对所述第三预设模型进行蒸馏学习，得到蒸馏模型； 通过所述蒸馏模型对所述原始数据进行预测，得到第一训练标签； 将所述目标标签和所述优化标签蒸馏到所述蒸馏模型，并根据所述目标标签、所述优化标签以及所述第一训练标签，确定第一损失值； 根据所述第一损失值对所述蒸馏模型进行优化处理，并确定所述第一损失值是否符合收敛条件，当所述第一损失值达到所述收敛条件时，将所述蒸馏模型确定为所述文本处理模型； 所述根据所述第一损失值对所述蒸馏模型进行优化处理，并确定所述第一损失值是否符合收敛条件之后，包括： 若所述第一损失值未达到所述收敛条件，对所述蒸馏模型的初始参数进行调整，得到目标蒸馏模型； 通过所述目标蒸馏模型对所述原始数据进行预测，得到蒸馏标签；根据所述蒸馏标签和所述原始标签，确定第二损失值； 在所述第二损失值未达到所述收敛条件，迭代更新所述目标蒸馏模型中的初始参数，直至所述第二损失值达到所述收敛条件时，将收敛之后的所述目标蒸馏模型记录为所述文本处理模型。

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