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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利一种异常数据检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115357764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210992301.1，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权一种异常数据检测方法及装置是由庄海琪;林炳鑫设计研发完成，并于2022-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常数据检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种异常数据检测方法及装置。该方法包括：将W个分布在W个维度的待检测数据输入至各目标维度对应的各目标模型中；任一目标维度对应的目标模型是通过去除了强影响点数据后的样本数据得到的；针对任一目标模型，若确定W个待检测数据不满足目标模型，则将目标模型中包含的各维度确定为异常维度；针对任一异常维度，确定异常维度在各目标模型中被确定为异常维度的异常概率；根据异常概率确定异常维度对应的待检测数据是否为异常数据。不仅实现了检测出W个待检测数据中存在异常数据，还能够准确定位到这W个待检测数据中，哪个维度的数据为异常数据。从而实现了异常数据的自动化准确定位，无需人工再行查看。

本发明授权一种异常数据检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种异常数据检测方法，其特征在于，包括： 将W个分布在W个维度的待检测数据输入至各目标维度对应的各目标模型中；任一目标维度对应的目标模型是通过去除了强影响点数据后的样本数据得到的；所述强影响点数据是指对所述目标模型的准确性的影响度不满足预设条件的样本数据； 针对任一目标模型，若确定W个待检测数据不满足所述目标模型，则将所述目标模型中包含的各维度确定为异常维度； 针对任一异常维度，确定所述异常维度在各目标模型中被确定为异常维度的异常概率；根据所述异常概率确定所述异常维度对应的待检测数据是否为异常数据； 所述将所述目标模型中包含的各维度确定为异常维度之后，还包括： 针对任一异常维度，获取所述异常维度对应的各历史数据；通过将所述异常维度对应的待检测数据和所述各历史数据进行聚类，确定所述异常维度对应的待检测数据的异常得分； 根据所述异常概率确定所述异常维度对应的待检测数据是否为异常数据，包括： 根据所述异常概率和所述异常得分确定所述异常维度对应的待检测数据是否为异常数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518027 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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