杭州电子科技大学彭翔宇获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于脑肌功能网络特征的脑卒中康复评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115316998B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210966098.0，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种基于脑肌功能网络特征的脑卒中康复评估方法是由彭翔宇;席旭刚;汪婷;林树梁;高云园设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于脑肌功能网络特征的脑卒中康复评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及模式识别技术领域，具体指一种基于脑肌功能网络特征的脑卒中康复评估方法，包括如下步骤：S1、采集脑电信号和肌电信号，采集脑卒中患者在握力计测试下的脑电信号和肌电信号；S2、分别对脑电信号和肌电信号进行预处理；S3、构建变分模态分解传递熵；S4、基于EEG和EMG构建CMFN模型；S5、脑肌功能网络分析。该方法考虑到脑卒中运动恢复的研究停留在分析大脑皮层与肌肉之间一致性或者耦合关系的变化，实现脑卒中评估的量化，大大提高了评估的精度。
本发明授权一种基于脑肌功能网络特征的脑卒中康复评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脑肌功能网络特征的脑卒中康复评估方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集脑电信号和肌电信号，采集脑卒中患者在握力计测试下的脑电信号和肌电信号； S2、分别对脑电信号和肌电信号进行预处理； S3、构建变分模态分解传递熵，得到EEG和EMG信号之间的功能耦合值； S3-1、通过带通滤波得到脑电信号相关频段的时间序列记为yt: S3-2、通过VMD提取肌电信号不同尺度上的信息，得到相关时间尺度的时间序列为xkt： {xkt}k＝1,2,…,K 其中K为VMD分解层数； S3-3、计算yt与xkt之间的TE平均值作为大脑皮层和躯干肌肉之间的功能耦合值，脑电信号到肌电信号的VMD-TE具体计算过程如下： 其中n为离散时间序列；p*为变量之间的联合概率，VMD-TE值越大，说明EEG此频段与EMG之间的CMFC越强，反之亦然； S4、基于EEG和EMG信号之间的功能耦合值构建CMFN模型； S5、脑肌功能网络分析。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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