买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所;中国国家铁路集团有限公司申请的专利基于内容安全的图像识别方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210752086.8，技术领域涉及：G06V10/54；该发明授权基于内容安全的图像识别方法、装置、设备和存储介质是由李兵;白炜铭;刘雨帆;胡卫明设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于内容安全的图像识别方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于内容安全的图像识别方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机视觉技术领域，所述方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入至多尺度纹理感知模型，输出用于表征图像是否伪造的图像种类识别结果；其中，多尺度纹理感知模型是基于图像样本数据以及对应的图像种类标签进行训练后得到的，多尺度纹理感知模型用于基于待识别图像的多尺度纹理特征任意两通道之间的相关性，对待识别图像进行种类识别。本发明可结合多尺度纹理特征以及各特征不同通道之间的细微差异，以提高图像种类识别精准度，且提高鲁棒性和泛化性。

本发明授权基于内容安全的图像识别方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于内容安全的图像识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别图像； 将所述待识别图像输入至多尺度纹理感知模型，输出用于表征图像是否伪造的图像种类识别结果； 其中，所述多尺度纹理感知模型是基于图像样本数据以及对应的图像种类标签进行训练后得到的，所述多尺度纹理感知模型用于基于所述待识别图像的多尺度纹理特征任意两通道之间的相关性，对所述待识别图像进行种类识别； 所述将所述待识别图像输入至多尺度纹理感知模型，输出用于表征图像是否伪造的图像种类识别结果，包括： 将所述待识别图像输入至所述多尺度纹理感知模型中，获取所述待识别图像的多尺度纹理特征； 基于所述多尺度纹理感知模型中的至少两个纹理提取网络，确定各尺度纹理特征的视觉纹理特征，所述视觉纹理特征用于表征所述各尺度纹理特征任意两通道之间的相关性； 根据所述各尺度纹理特征的视觉纹理特征，输出用于表征图像是否伪造的图像种类识别结果； 所述基于所述多尺度纹理感知模型中的至少两个所述纹理提取网络，确定各尺度纹理特征的视觉纹理特征，包括： 将所述各尺度纹理特征输入对应的纹理提取网络，得到所述各尺度纹理特征的纹理增强特征； 将所述纹理增强特征输入所述多尺度纹理感知模型中的GRAM矩阵，确定所述纹理增强特征任意两通道之间的纹理相关性值； 基于所述纹理相关性值，确定所述各尺度纹理特征的视觉纹理特征，其中，所述各尺度纹理特征的视觉纹理特征通道相同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所;中国国家铁路集团有限公司，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。