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龙图腾网获悉深圳技术大学申请的专利一种密文检索系统、方法、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115309861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210871895.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种密文检索系统、方法、计算机设备及存储介质是由王树兰;王凯文;李采果;邱瑶设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种密文检索系统、方法、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种密文检索系统、方法、计算机设备及存储介质，涉及加密技术领域，该系统由数据所有者、数据用户、权限认证中心以及云服务器共4个部分组成，还包括访问控制模块、索引生成模块以及CP‑ABE加密模块，访问控制模块用于基于属性基加密对访问结构改进，基于属性基加密的权重策略设计权重策略树。本发明确保了云环境的安全可靠，具备可靠、高效、灵活特性的可搜索加密性能，基于属性基加密的权重策略改进设计，进行对应的算法；基于Word2Vec模型的设计模块和生成算法，基于密文检索的属性基加密算法；从而实现高效精准的检索；实现对用户权限的动态更新操作，实现了一个提供高效安全的DWC‑SW方案。

本发明授权一种密文检索系统、方法、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种密文检索系统，其特征在于，由数据所有者、数据用户、权限认证中心以及云服务器共4个部分组成； 所述数据所有者决定访问策略并访问数据加密策略，并上传加密数据到云服务器；所述数据用户用于提出检索申请并接收所述云服务器返回的预解密密文；所述权限认证中心由数据所有者设置参数，并根据所述数据用户提出的申请授权返回生成的私钥；所述云服务器用于接收加密文件和属性-文件索引检索表，并根据数据用户发送的检索申请，预解密获得明文数据的预解密密文发送至数据用户； 所述密文检索系统还包括访问控制模块、索引生成模块以及CP-ABE加密模块；所述访问控制模块用于基于属性基加密对访问结构改进，基于属性基加密的权重策略设计权重策略树，所述访问控制模块使用数据加密算法为CP-ABE算法；所述索引生成模块用于基于Word2Vec模型生成文档索引，采用Word2Vec模型和安全内积运算；所述CP-ABE加密模块包括算法模型，所述算法模型包含初始化算法、密钥生成算法、加密算法、索引生成算法、令牌生成算法、搜索算法、预解密算法和解密算法； 所述访问控制模块中设计的权重策略树的向量结构为优化权重策略树向量化后同态加密，生成的密文三部分： 第一部分为优化后的主题策略树：{“属性”与或“属性”}的向量化密文； 第二部分为属性类对应权重：属性：{“子属性amp;权重”、…}的密文； 第三部分为策略权重对应密文集合密文：{“策略权重amp;文档集”、…}的密文； 所述访问控制模块用于设计的权重策略树的向量结构，包括以下步骤： 数据用户上传搜索申请向量发送到云服务器，云服务器开始对用户的搜索申请向量和权重策略向量中的第二部分：属性类对应权重密文，进行同态匹配操作； 在云服务器上通过第一部分的权重策略密文匹配后，将计算确定的搜索用户对应的身份属性集合进行访问结构的逻辑运算，使得逻辑的与或计算通过同态操作进行实现； 将权重策略向量密文与给定的属性权重值集合Valueall＝{ω1、、、ωn}进行同态计算，与第三部分的权重策略向量中设定的密文集合密文进行相似度筛选计算，返回Value＝Wsearch，所述返回值为文档索引表上对应的密文集合索引，在文档索引表上进行密文搜索； 其中，所述索引生成模块中包括Word2Vec模型，所述Word2Vec模型通过数据集进行训练，并通过数据所有者执行KeyGen、DSInfer、Encrypt算法来构建所述密文检索系统。

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