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龙图腾网获悉南宁富联富桂精密工业有限公司申请的专利工业卡尺读数识别方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115273083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110474652.9，技术领域涉及：G06V30/14；该发明授权工业卡尺读数识别方法、装置及计算机可读存储介质是由陈勇杰设计研发完成，并于2021-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业卡尺读数识别方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：一种工业卡尺读数识别方法，所述方法包括：通过图像采集装置采集目标设备的原始图像；根据神经网络模型和像素约束算法对所述原始图像进行识别，得到刻度图像；对所述刻度图像进行像素约束算法，解析卡尺箭头指向的刻度，并根据所述刻度输出读数。本发明还提供一种装置及计算机可读存储介质。本发明能够实现对工业卡尺读数的自动识别，具有抗干扰性强，不同光照角度变换对识别结果影响极小；识别精度高、速度快；可实现全自动化，无需人工操作；历史数据自动存盘，可长期监控度数异常等优点。

本发明授权工业卡尺读数识别方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种工业卡尺读数识别方法，其特征在于，所述方法包括： 通过图像采集装置采集目标设备的原始图像； 根据神经网络模型和像素约束算法对所述原始图像进行识别，得到刻度图像； 对所述刻度图像进行像素约束算法，解析卡尺箭头指向的刻度，并根据所述刻度输出读数； 所述根据神经网络模型和像素约束算法对所述原始图像进行识别，得到刻度图像，包括： 根据神经网络模型实现目标设备的初始定位，并截取有效图像； 基于截取得到的有效图像，实施像素约束算法，模拟刻度线，得到刻度图像； 所述对所述刻度图像进行像素约束算法，解析卡尺箭头指向的刻度，并根据所述刻度输出读数，包括： 对截取得到的刻度图像进行预处理； 计算箭头像素形态； 判断所述箭头像素形态是否满足特征约束； 当所述像素形态满足特征约束时，对所述刻度图像进行灰度化处理，计算所述箭头指向的刻度，并根据所述刻度输出读数； 当所述像素形态不满足特征约束时，记录错误信息； 其中，通过降噪处理、灰度化操作得到所述刻度图像的数值矩阵，再通过对像素数值的计算，得到多个像素分布特征，其中，所述多个像素分布特征中，中间高，两端低的凸峰形态的像素分布特征为箭头定位的像素约束，所述中间高，两端低的凸峰形态的像素分布特征所在位置区域为箭头位置。

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