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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利使用交叉示例来学习嵌入空间的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115244527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080098439.6，技术领域涉及：G06F16/33；该发明授权使用交叉示例来学习嵌入空间的方法是由安德烈亚斯·法伊特;金佰利·威尔伯设计研发完成，并于2020-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用交叉示例来学习嵌入空间的方法在说明书摘要公布了：公开了能够使用交叉示例来学习嵌入空间的技术，其中嵌入空间中的查询与电子资源之间的距离提供电子资源与查询的相关性的指示。各种实现方式包括使用交叉示例Softmax技术来学习嵌入空间。各种实现方式包括使用交叉示例负挖掘来学习嵌入空间。公开了能够针对查询基于将查询向量例如，查询的嵌入空间表示与预存储的候选电子资源向量集例如，候选电子资源集的嵌入空间表示进行比较来确定电子资源的附加或替代的技术。

本发明授权使用交叉示例来学习嵌入空间的方法在权利要求书中公布了：1.一种由一个或多个处理器实现的方法，所述方法包括： 识别包括查询集、电子资源集和真实值配对的训练数据的批次，其中，所述真实值配对中的每一个是所述电子资源集中的对应一个与所述查询集中的对应一个的真实值配对，并且其中，所述电子资源集中的每一个仅具有所述真实值配对中的对应单个真实值配对； 针对所述查询集中的每个查询，通过使用输入模型来处理所述查询而生成对应查询向量； 针对所述电子资源集中的每个电子资源，通过使用资源模型来处理所述电子资源而生成对应电子资源向量； 针对所述查询集中的每个查询， 基于针对所述查询生成的所述对应查询向量和针对具有与所述查询的真实值配对的所述电子资源生成的所述对应电子资源向量，来生成相关性分数；并且 针对除了具有与所述查询的所述真实值配对的所述电子资源之外的每个电子资源，基于针对所述查询生成的所述对应查询向量和针对除了具有与所述查询的真实值关系的所述电子资源之外的所述电子资源生成的所述电子资源向量，来生成对应负相关性分数； 基于针对所述查询生成的所述相关性分数和针对所述查询集中的至少一个附加查询生成的至少一个对应负相关性分数，来生成查询损失； 针对所述训练数据的批次，基于所生成的查询损失来生成批次损失；以及 基于所生成的批次损失更新所述输入模型和或所述资源模型的一个或多个部分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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