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龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利视频记忆性预测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210829630.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频记忆性预测方法、装置、设备和存储介质是由吴晓雨;卢友伟;刘子豪;许大展设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频记忆性预测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种视频记忆性预测方法、装置、设备和存储介质。本公开的视频记忆性预测方法包括：获取输入视频的多个视频帧级别特征；对多个视频帧级别特征进行视觉多级编码以获得全局特征、时域特征和局部特征，将全局特征、时域特征和局部特征拼接得到视觉多级编码特征；获取输入视频所配对文本的文本特征；提取输入视频的光流特征；使用文本特征对视觉多级编码特征进行引导并增强得到文本引导视觉特征；获取文本记忆性预测分数、视频帧记忆性预测分数和光流记忆性预测分数；融合文本记忆性预测分数、光流记忆性预测分数和视频帧记忆性预测分数得到输入视频的视频记忆性预测分数。本公开通过充分提取视频特征和充分利用文本和视觉的一致性，有效提高了视频记忆性预测的准确性和精度。

本发明授权视频记忆性预测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频记忆性预测方法，其特征在于，包括： 利用输入视频的多个视频帧获取所述输入视频的多个视频帧级别特征； 对所述输入视频的多个视频帧级别特征进行视觉多级编码以获得全局特征、时域特征和局部特征，将所述全局特征、时域特征和局部特征拼接得到所述输入视频的视觉多级编码特征； 获取所述输入视频所配对文本的文本特征； 提取所述输入视频的光流图，并获取所述光流图的光流特征； 使用所述输入视频所配对文本的文本特征对所述输入视频的视觉多级编码特征进行引导并增强，得到所述输入视频的文本引导视觉特征； 获取所述文本特征的文本记忆性预测分数、所述文本引导视觉特征的视频帧记忆性预测分数和所述光流特征的光流记忆性预测分数； 基于自适应策略的晚期融合方法融合所述文本记忆性预测分数、光流记忆性预测分数和视频帧记忆性预测分数，以得到所述输入视频的视频记忆性预测分数， 其中，所述全局特征通过对所述输入视频的多个视频帧级别特征进行平均池化操作得到；所述时域特征通过如下方式得到：将所述输入视频的多个频帧级别特征送入双向门控循环单元网络中，取出双向门控循环单元网络的每个隐藏状态输出，对双向门控循环单元网络的所有隐藏状态输出进行平均池化操作以得到所述时域特征；所述局部特征通过如下方式得到：将所述双向门控循环单元网络的每个隐藏状态输出依次经核尺寸大小不同且核数量相同的多个一维卷积神经网络的处理、非线性激活函数的处理和平均池化操作以得到感受野不同的多个局部特征，将所述感受野不同的多个局部特征拼接。

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