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龙图腾网获悉深圳平安综合金融服务有限公司申请的专利基于人工智能的行为预测方法、装置及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210450910.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于人工智能的行为预测方法、装置及相关设备是由唐珊珊;孙继锋;许黎;王辉;邓熙凤;刘思雅设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的行为预测方法、装置及相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的行为预测方法、装置及相关设备，所述方法包括：从多个目标参数的数据源中获取原始数据集，并对原始数据集进行第一预处理，得到目标数据表；调用规则类标签，基于规则类标签，通过标签管理系统从目标数据表中获取第一预测结果；从目标数据表中提取特征因子集，并将特征因子集输入至预先训练好的分类预测模型中，得到第二预测结果；对第一预测结果和第二预测结果进行第二预处理，得到目标预测结果。本发明根据规则引擎和分类预测模型得到目标预测结果，提高了采购舞弊预测结果的准确率。

本发明授权基于人工智能的行为预测方法、装置及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的行为预测方法，其特征在于，所述方法包括： 解析接收到的采购舞弊预测请求，得到多个目标参数的数据源； 从所述多个目标参数的数据源中获取原始数据集，并对所述原始数据集进行第一预处理，得到目标数据表，包括：识别所述原始数据集中每个原始数据表对应的采购业务系统标识码；根据所述采购业务系统标识码对所述原始数据集进行归类；将相同采购业务系统的原始数据集确定为第一数据集，及将剩余的不同采购业务系统的原始数据集确定为第二数据集；对所述第一数据集中的原始数据表进行并表处理得到第一数据表，及对所述第二数据集中的原始数据表进行并表处理得到第二数据表；合并所述第一数据表和所述第二数据表，得到第三数据表；对所述第三数据表进行数据清洗，得到目标数据表； 调用规则类标签，基于所述规则类标签，通过标签管理系统从所述目标数据表中获取第一预测结果； 从所述目标数据表中提取特征因子集，包括：获取所述采购舞弊预测请求中的采购项目标识码对应的采购项目的项目信息及预设的加工脚本；对所述项目信息中与采购舞弊有关联关系的字段名称对应的数据进行预处理，得到目标项目信息；采用所述预设的加工脚本对所述目标项目信息进行加工，得到特征因子集，并将所述特征因子集输入至预先训练好的分类预测模型中，得到第二预测结果； 对所述第一预测结果和所述第二预测结果进行第二预处理，得到目标预测结果，包括：将所述第一预测结果与所述第二预测结果进行比对；将所述第一预测结果中与所述第二预测结果相同的删除，得到目标预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳平安综合金融服务有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心11层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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