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海宁奕斯伟集成电路设计有限公司;北京奕斯伟计算技术有限公司夏伟获国家专利权

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龙图腾网获悉海宁奕斯伟集成电路设计有限公司;北京奕斯伟计算技术有限公司申请的专利一种生物特征识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114550314B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210049340.8,技术领域涉及:G06V40/70;该发明授权一种生物特征识别方法及装置是由夏伟设计研发完成,并于2022-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种生物特征识别方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种生物特征识别方法及装置,涉及生物特征识别技术领域,主要目的在于在提高生物特征识别准确度的同时,提高生物特征识别的识别速度;主要技术方案包括:对目标生物特征的至少两个图像进行分块处理,形成各图像各自的图像分块组,各图像具有不同的模态;调用由多个分层组成的分层融合模型对各图像分块组进行识别处理,一个分层用于对应识别一个图像分块组,且各分层具有预设识别顺序,任意一个分层识别对应的图像分块组并输出分层识别结果后,顺序紧邻其后的分层开始识别对应的图像分块组;在确定满足分层融合模型停止进行识别处理的条件时,基于当前已得到的分层识别结果,确定生物特征识别结果。

本发明授权一种生物特征识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种生物特征识别方法,其特征在于,所述方法包括: 对目标生物特征的至少两个图像进行分块处理,形成各所述图像各自的图像分块组,其中,各所述图像具有不同的模态,各所述图像对应不同的光谱; 调用由多个分层组成的分层融合模型对各所述图像分块组进行识别处理,其中,一个分层用于对应识别一个图像分块组,且各所述分层具有预设识别顺序,任意一个所述分层识别对应的图像分块组并输出分层识别结果后,顺序紧邻其后的分层开始识别对应的图像分块组;模态之间具有设定的模态识别顺序,则,调用由多个分层组成的分层融合模型对各所述图像分块组进行识别处理,包括:基于模态识别顺序为各分层确定对应的图像分块组;依次调用各所述分层对应识别其各自对应的图像分块组;调用由多个分层组成的分层融合模型对各所述图像分块组进行识别处理,包括:确定各所述分层对应的图像分块组,其中,在所述预设识别顺序中排序越靠前的分层,其对应的图像分块组中的图像分块数量越少;依次调用各所述分层对应识别其各自对应的图像分块组; 在确定满足所述分层融合模型停止进行识别处理的条件时,基于当前已得到的分层识别结果,确定生物特征识别结果; 确定满足所述分层融合模型停止进行识别处理的条件,包括:在判断出当前最新得到的分层识别结果包括的识别分值达到第一阈值时,确定满足所述分层融合模型停止进行识别处理的条件,其中,所述分层识别结果中包括有识别分值和目标对象,所述识别分值用于体现所述分层识别结果对应的图像为所述目标对象的生物特征的图像的概率;在判断出当前最新得到的分层识别结果包括的识别分值未达到第一阈值时,判断当前已得到的分层识别结果中是否存在至少两个目标分层识别结果;其中,所有目标分层识别结果中的识别对象相同,且所有目标分层识别结果中的识别分值均达到第二阈值,所述第二阈值小于所述第一阈值;在判断出当前已得到的分层识别结果中存在所述至少两个目标分层识别结果时,确定满足所述分层融合模型停止进行识别处理的条件,并停止调用所述分层融合模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人海宁奕斯伟集成电路设计有限公司;北京奕斯伟计算技术有限公司,其通讯地址为:314400 浙江省嘉兴市海宁市海宁经济开发区双联路128号科创中心B座263室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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