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龙图腾网获悉山东现代大数据科技有限公司申请的专利一种基于智慧园区智能安防报警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511719897.8，技术领域涉及：G08B21/18；该发明授权一种基于智慧园区智能安防报警方法及系统是由侯俊杰;朱恒卓;毕龙龙;沙有智;刘玉设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智慧园区智能安防报警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧安防技术领域，公开了一种基于智慧园区智能安防报警方法及系统。该方法利用智慧园区内布设的传感设备采集原始安防数据；对原始安防数据进行标准化和去冗余处理，通过模式识别算法划分园区安全区域，计算每个区域的负荷强度指标，生成安防态势概要；根据安防态势概要，采用启发式搜索算法确定包括检测灵敏度和报警间隔的报警触发参数初始值，产生基础报警参数组；对基础报警参数组进行非线性校正，输出环境感知报警参数组；采用神经网络模型训练历史安防数据集，分析负荷与威胁的相互作用，得到威胁扩散模型；对比威胁扩散模型与实时安防数据点，进行差异度量，根据度量结果重构报警触发逻辑，完成智慧园区安防的自主调控。

本发明授权一种基于智慧园区智能安防报警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧园区智能安防报警方法，其特征在于，所述方法执行以下操作： 利用智慧园区内布设的传感设备采集原始安防数据，所述原始安防数据包括振动信号、图像帧序列和声学数据； 对所述原始安防数据进行标准化和去冗余处理，通过模式识别算法划分园区安全区域，并计算每个区域的负荷强度指标，生成安防态势概要； 所述计算每个区域的负荷强度指标指计算每个子区域内数据点的负荷强度指标，负荷强度指标包括事件密度和能量值，事件密度通过统计单位时间内子区域内安防事件发生的次数获得，能量值通过计算子区域内数据点的特征向量模长平均值获得； 根据所述安防态势概要，采用启发式搜索算法确定报警触发参数的初始值，所述报警触发参数包括检测灵敏度和报警间隔，产生基础报警参数组； 引入环境上下文变量，包括光照强度、降雨概率和人群聚集度，对基础报警参数组进行非线性校正，输出环境感知报警参数组； 基于环境感知报警参数组，追踪安防事件的发生频次和影响深度，应用动态规划方法设定报警阈值曲线，并将阈值曲线映射到区域负荷； 采用神经网络模型训练历史安防数据集，预测威胁传播路径，分析负荷与威胁的相互作用，得到威胁扩散模型； 对比威胁扩散模型与实时安防数据点，进行差异度量，根据度量结果重构报警触发逻辑，完成智慧园区安防的自主调控； 对比威胁扩散模型与实时安防数据点进行差异度量包括：计算实时安防数据点与威胁扩散模型预测值之间的欧氏距离；设置距离阈值，当欧氏距离超过阈值时触发差异标志；根据差异标志的分布密度，计算系统偏差指标； 根据度量结果重构报警触发逻辑包括：解析系统偏差指标，识别报警触发逻辑中的参数偏差；使用梯度下降算法迭代调整报警触发参数，包括检测灵敏度和报警间隔；将调整后的参数部署到报警系统中，实现报警触发逻辑的动态更新。

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