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龙图腾网获悉大唐可再生能源试验研究院有限公司申请的专利基于AI多源数据融合的风电机组健康评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511662588.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于AI多源数据融合的风电机组健康评估方法及系统是由吴雨晴;徐志轩;郭鹏;郭旭峰设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI多源数据融合的风电机组健康评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据分析技术领域，提供一种基于AI多源数据融合的风电机组健康评估方法及系统，用以实现准确、动态的风电机组健康评估，该方法包括：通过设置的传感器网络采集风电机组的第一运行数据集，对其进行多维状态特征挖掘得到多维状态特征集；结合该特征集，利用预先构建的状态推演模型进行状态推演迭代，引入不同初始条件和参数扰动进行多路径推演，生成多个状态推演迭代结果；对状态推演迭代结果进行基于冲突消解的融合处理，结合特征关联性权重矩阵和可信度评估机制得到状态推演融合结果；最后，将状态推演融合结果与采集时刻晚于第一运行数据集的第二运行数据集进行基于同步时序分析的状态评估，得到风电机组的健康状态评估标签。

本发明授权基于AI多源数据融合的风电机组健康评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI多源数据融合的风电机组健康评估方法，其特征在于，包括： 通过设置的传感器网络采集风电机组的第一运行数据集； 对所述第一运行数据集进行多维状态特征挖掘，得到表征所述风电机组的动力学特性和潜在异常模式的多维状态特征集； 结合所述多维状态特征集，利用预先构建的状态推演模型对所述风电机组进行基于动力学特性和运行规律的状态推演迭代，并在状态推演迭代过程中引入不同初始条件和参数扰动进行多路径推演，生成反映不同运行状态演变趋势的多个状态推演迭代结果； 对所述多个状态推演迭代结果进行基于冲突消解的融合处理，并结合建立的特征关联性权重矩阵和可信度评估机制进行冲突协调与信息互补，生成状态推演融合结果，对所述状态推演融合结果与第二运行数据集进行基于同步时序分析的状态评估得到所述风电机组的健康状态评估标签；所述第二运行数据集的采集时刻晚于所述第一运行数据集的采集时刻。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大唐可再生能源试验研究院有限公司，其通讯地址为：102600 北京市大兴区经济开发区科苑路18号1幢A3户型一层104室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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