买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于动态水压反馈的裂隙注浆自适应调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511685832.6，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于动态水压反馈的裂隙注浆自适应调控方法及系统是由潘东东;吴丹丹;赵晟喆;谢云鹏;许振浩;李轶惠;侯立晓设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态水压反馈的裂隙注浆自适应调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于动态水压反馈的裂隙注浆自适应调控方法及系统，属于注浆模拟技术领域，包括：实时采集注浆区域数据并处理得到初始特征；基于初始特征采用已训练的动态水压响应模型得到裂隙状态预测值，动态水压响应模型采用模糊规则与神经网络融合构建；同时从初始特征中获取实时水压变化速率，采用所构建的水压趋势归一模型得到水压实时归一速率；根据裂隙状态预测值和水压实时归一速率融合计算注浆压力调节值和流量动态调节值；根据注浆压力调节值和流量动态调节值执行调控并进入反馈闭环。本发明能在监测数据基础上提取关键水压变化特征，判断裂隙是否饱和或堵塞，并据此自动优化注浆参数，实现闭环智能控制。

本发明授权一种基于动态水压反馈的裂隙注浆自适应调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态水压反馈的裂隙注浆自适应调控方法，其特征在于，包括： 实时采集注浆区域数据并处理得到初始特征； 基于所述初始特征采用已训练的动态水压响应模型得到裂隙状态预测值，所述动态水压响应模型采用模糊规则与神经网络融合构建，所述模糊规则对裂隙注浆的状态进行模糊判定后得到状态隶属度向量，所述初始特征与状态隶属度向量融合经过神经网络输出裂隙状态预测值；同时从所述初始特征中获取实时水压变化速率，采用所构建的水压趋势归一模型得到水压实时归一速率； 根据所述裂隙状态预测值和水压实时归一速率融合计算注浆压力调节值和流量动态调节值； 根据所述注浆压力调节值和流量动态调节值执行调控并进入反馈闭环； 所述动态水压响应模型包括依次连接的模糊规则层、神经网络预测层及物理约束修正层； 所述模糊规则层将裂隙注浆的状态分为多个等级，得到状态隶属度向量，具体为：根据水压时间序列Pt计算得到水压变化速率，根据水压变化速率分段计算未填充状态、部分填充状态、接近饱和状态、完全饱和状态、异常状态的隶属度值； 将所述初始特征与状态隶属度向量输入所述神经网络预测层得到裂隙状态预测值； 采用物理约束修正层调整所述裂隙状态预测值； 所述水压趋势归一模型，判断当前水压变化快慢程度，量化为归一指标： 计算参考上升速率： 其中，vref为参考上升速率，P目标为目标水压，P起始为起始水压，T估算为预计注浆至目标水压所需时间； 基于所述参考上升速率计算实时归一速率： 其中，Rvt为水压实时归一速率；vt为实时水压变化速率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。