山东大学潘东东获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于深度学习的注浆施工方案智能决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145745B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511685824.1，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于深度学习的注浆施工方案智能决策方法及系统是由潘东东;王志洋;卜泽华;张秒;许振浩;李强;刘莹莹设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的注浆施工方案智能决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于深度学习的注浆施工方案智能决策方法及系统，涉及注浆施工技术领域，将地质参数数据输入注浆方案定性分析模型，得到注浆定性化方案；基于注浆定性化方案，将地质参数数据输入注浆方案定量分析模型，得到定量化结果，将二者结合得到优化注浆方案；将地质参数数据输入智能专家系统，得到专业注浆方案；判断专业注浆方案与优化注浆方案是否存在不同，若是则根据专业注浆方案对优化注浆方案进行调整；实时采集注浆施工监测数据，并将其与监测阈值进行比较，根据比较结果更新优化注浆方案；基于更新后的优化注浆方案、地质参数数据和注浆施工监测数据进行强化学习，对更新后的优化注浆方案的注浆效果进行评价，得到评价结果。
本发明授权基于深度学习的注浆施工方案智能决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的注浆施工方案智能决策方法，其特征在于，包括： 获取当前施工区域的地质环境数据，并进行特征提取得到地质参数数据； 将所述地质参数数据输入至预先训练好的注浆方案定性分析模型，得到注浆定性化方案；基于所述注浆定性化方案，将地质参数数据输入至预先训练好的注浆方案定量分析模型，得到定量化结果，将二者结合得到优化注浆方案； 将所述地质参数数据输入至智能专家系统，得到专业注浆方案；判断所述专业注浆方案与所述优化注浆方案是否存在不同，若是则根据所述专业注浆方案对优化注浆方案进行调整； 实时采集注浆施工监测数据，将所述注浆施工监测数据与监测阈值进行比较，根据比较结果更新所述优化注浆方案； 基于更新后的优化注浆方案、地质参数数据和注浆施工监测数据进行强化学习，对更新后的优化注浆方案的注浆效果进行评价，得到评价结果。
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