山东大学;山东高速集团有限公司潘东东获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学;山东高速集团有限公司申请的专利基于深度学习的大流量动水注浆模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145743B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511685821.8，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于深度学习的大流量动水注浆模拟方法及系统是由潘东东;王志洋;马川义;卜泽华;张秒;吴丹丹;张一驰;张弛设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的大流量动水注浆模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的大流量动水注浆模拟方法及系统，涉及注浆模拟技术领域，其中方法包括：构建神经网络模型；构建隧道三维仿真物理模型，对隧道三维仿真物理模型进行网格划分，设定大流量动水和注浆扩散的相对方向，设置隧道三维仿真物理模型浆液注入口、动水进口和动水出口，设置注浆扩散的初始条件；将浆液和大流量动水的初始速度以及二者的初始间隔距离，输入到大流量动水注浆模型中，大流量动水注浆模型输出每一时刻浆液扩散的速度和范围；将大流量动水注浆模型每一时刻的输出值反馈到隧道三维仿真物理模型上，得到注浆效果，根据注浆效果指导实际隧道施工的注浆过程。
本发明授权基于深度学习的大流量动水注浆模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的大流量动水注浆模拟方法，其特征是，包括： 获取历史工程数据；所述历史工程数据，包括：隧道存在大流量动水情况下，隧道实际注浆过程中浆液扩散运动数据； 构建神经网络模型，采用历史工程数据作为训练集，对神经网络模型进行训练，得到大流量动水注浆模型； 构建隧道三维仿真物理模型，对隧道三维仿真物理模型进行网格划分，设定大流量动水和注浆扩散的相对方向，设置隧道三维仿真物理模型浆液注入口、动水进口和动水出口，设置注浆扩散的初始条件； 将浆液和大流量动水的初始速度以及二者的初始间隔距离，输入到大流量动水注浆模型中，大流量动水注浆模型输出每一时刻浆液扩散的速度和范围；将大流量动水注浆模型每一时刻的输出值反馈到隧道三维仿真物理模型上，得到注浆效果，根据注浆效果指导实际隧道施工的注浆过程。
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