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龙图腾网获悉山东大学;中铁十四局集团有限公司申请的专利一种隧道注浆裂隙网络生成与风险动态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511685808.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种隧道注浆裂隙网络生成与风险动态评估方法及系统是由潘东东;张弛;李轶惠;刘忠磊;刘同江;马义全;王志洋设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隧道注浆裂隙网络生成与风险动态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种隧道注浆裂隙网络生成与风险动态评估方法及系统，属于隧道工程注浆加固与数值模拟技术领域；包括采用三维语义分割方法对所采集的隧道中的多模态数据进行裂隙拓扑参数提取，以构建裂隙特征数据库；将裂隙特征数据库中的裂隙统计特征输入生成对抗网络，以生成隧道注浆裂隙网络；基于隧道注浆裂隙网络，选择图节点并构建图边；利用图神经网络学习各图节点间的连通关系，以得到裂隙连通性系数；根据裂隙连通性系数，构建贝叶斯网络；基于贝叶斯网络，构建连续三维风险场分布图，以实现风险动态评估。本发明能够构建符合特殊地质统计特征的三维随机裂隙模型，并实现该地质下的隧道内注浆风险概率的分钟级精准评估。

本发明授权一种隧道注浆裂隙网络生成与风险动态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种隧道注浆裂隙网络生成与风险动态评估方法，其特征在于，包括： 采集隧道在施工过程中的多模态数据，并执行预处理操作； 采用三维语义分割方法对预处理后的多模态数据进行裂隙拓扑参数提取，以构建裂隙特征数据库； 将所述裂隙特征数据库中的裂隙统计特征输入至生成对抗网络，以生成隧道注浆裂隙网络； 基于所得隧道注浆裂隙网络，选择图节点并构建图边；利用图神经网络学习各图节点间的连通关系，以得到裂隙连通性系数；其中，基于所得隧道注浆裂隙网络，选择图节点并构建图边，包括：以所得隧道注浆裂隙网络中的裂隙中心点为图节点，基于空间距离、方向相似度及岩性权重构建图边； 根据所得裂隙连通性系数，构建贝叶斯网络，具体的，将所述裂隙连通性系数作为核心输入，结合裂隙结构类指标、围岩力学类指标、注浆过程类指标、渗流响应类指标、历史案例类指标构建贝叶斯网络的条件节点，并以注浆施工风险事件为目标节点；通过期望最大化算法学习条件概率表，并基于实时注浆过程类指标更新节点状态； 基于所建贝叶斯网络，构建连续三维风险场分布图，根据连续三维风险场分布图中的区域监测数据实现风险动态评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学;中铁十四局集团有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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