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龙图腾网获悉天津市创联科技股份有限公司申请的专利基于大数据的社区能源消耗监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511695267.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于大数据的社区能源消耗监测系统是由佘芝;李玲;田笑;徐金翠;马丙讯;赵晶华设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的社区能源消耗监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的社区能源消耗监测系统，包括数据获取模块、用户类型化数据处理模块、获取各类型监测子模型模块和能源消耗智能监测模块。本发明涉及社区能源数据处理技术领域，具体是指基于大数据的社区能源消耗监测系统，本方案创新性地引入社区用户类型化差异分析机制，对不同用户群体的能耗行为特征进行独立学习与差异化识别，提高了能源消耗监测精度；提出基于类方差构建模糊下近似矩阵与引入自适应特征权重学习机制构建能源消耗特征选择算法，提高特征选择精度与稳定性，增强能耗监测子模型性能；采用三阶段递进式更新策略与多向量均值变异策略改进优化算法，提升能耗监测子模型优化效率与精度，实现了社区能源消耗智能化监测。

本发明授权基于大数据的社区能源消耗监测系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的社区能源消耗监测系统，其特征在于：包括数据获取模块、用户类型化数据处理模块、获取各类型监测子模型模块和能源消耗智能监测模块； 所述数据获取模块，具体为通过数据采集，得到社区能源消耗原始数据； 所述用户类型化数据处理模块，具体为通过原始数据优化处理和社区用户数据分类，并基于类方差构建模糊下近似矩阵与引入自适应特征权重学习机制构建能源消耗特征选择算法，然后获取类型化最优特征集，得到各类型能源消耗最优特征数据集及对应的权重；具体包括以下步骤： 原始数据优化处理，具体为对原始数据进行数据清洗和数据标准化，得到社区能源消耗优化数据； 社区用户数据分类，具体为根据社区用户数据中用户类型，将社区能源消耗优化数据划分为各类型用户能源消耗数据； 构建能源消耗特征选择算法，具体包括初始算法参数、计算特征的类方差、构建特征模糊下近似矩阵、能源消耗特征权重优化和筛选最优特征子集； 获取类型化最优特征集，具体为将各类型用户数据分别输入到能源消耗特征选择算法中，得到各类型能源消耗最优特征数据集及对应的权重； 所述获取各类型监测子模型模块，具体为首先构建统一的能耗监测模型，基于统一的能耗监测模型，分别对不同用户类型构建对应的能耗监测子模型并进行训练，然后通过改进的优化算法构建子模型超参数优化算法，获取各个能耗监测子模型的最优超参数组合，最后根据各个最优超参数组合更新各子模型超参数配置，得到各类型用户最优能耗监测子模型； 所述能源消耗智能监测模块，具体为将各类型用户的实时能耗数据输入对应的最优能耗监测子模型，得到各类型用户能源实时监测结果，实现社区能源消耗分类监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市创联科技股份有限公司，其通讯地址为：300192 天津市南开区白堤路馨名园13-5-101-A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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