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龙图腾网获悉南京业恒达智能系统有限公司申请的专利基于物联网的智能选煤生产过程控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121140394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511688049.5，技术领域涉及：F26B25/22；该发明授权基于物联网的智能选煤生产过程控制方法及系统是由张庆;陈楠;王靖;任亚平;朱玉阁;蒋正皓;周志杨;刁莹;周霈霈设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的智能选煤生产过程控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供的一种基于物联网的智能选煤生产过程控制方法及系统，属于智能控制领域，通过在BP神经网络中设置自燃预警分支，自燃预警分支复用基础分支的参数特征并嵌入氧化‑时间动态耦合矩阵，将多参数对在不同时间窗口的协同作用量化为风险系数，并根据干燥阶段动态调整时间窗口权重，干燥初期长时间窗口用于确定缓慢氧化趋势，干燥后期短时间窗口用于响应快速氧化，实现对缓慢累积风险的准确预测，此外通过ELU激活函数避免梯度消失，使网络同时学习含水量与参数的映射关系和氧化风险与参数的映射关系，并且两个分支通过各自的损失函数共同反向传播，优化共享隐含层的参数，可以同步输出更加准确的目标含水量和自燃风险阈值。

本发明授权基于物联网的智能选煤生产过程控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的智能选煤生产过程控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过物联网传感器设备采集褐煤干燥过程中的第一参数，所述第一参数包括温度变化率、含水量及孔隙度； 构建基于BP神经网络的风险预测模型，所述风险预测模型包括基础预测分支和自燃预警分支，所述基础预测分支用于预测褐煤目标含水量，所述自燃预警分支用于输出自燃风险阈值；其中，所述自燃预警分支的输入参数为所述第一参数，且所述自燃预警分支中嵌入氧化-时间动态耦合矩阵，所述氧化-时间动态耦合矩阵用于量化所述第一参数在不同时间窗口下的协同氧化风险；所述BP神经网络的激活函数为ELU函数； 将所述第一参数输入所述风险预测模型，得到所述目标含水量和所述自燃风险阈值； 根据所述目标含水量和所述自燃风险阈值，调控褐煤干燥炉的转速，以控制干燥炉内温度不超过自燃临界温度； 其中，所述通过物联网传感器设备采集褐煤干燥过程中的第一参数，包括以下子步骤： 通过温度传感器采集干燥炉内褐煤的实时温度，计算得到所述温度变化率，所述温度变化率为连续两个采集时刻的温度差值与时间间隔的比值； 通过水分检测设备采集褐煤的所述含水量； 通过孔隙度检测设备采集褐煤的所述孔隙度； 将所述温度变化率、所述含水量及所述孔隙度整合为所述第一参数； 所述构建基于BP神经网络的风险预测模型中，构建所述氧化-时间动态耦合矩阵，包括以下子步骤： 设置矩阵为多维度动态更新矩阵，其中，矩阵的行对应多个时间窗口，矩阵的列对应多组参数对，所述参数对为所述第一参数中不同参数的组合； 定义矩阵中每个元素为对应时间窗口内对应参数对的协同氧化风险系数； 根据褐煤干燥阶段动态更新矩阵，干燥初期时长时间窗口权重最高，干燥后期时短时间窗口权重最高。

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