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中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;山东威高输血技术装备有限公司胡金田获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;山东威高输血技术装备有限公司申请的专利一种血液采集设备参数调节方法以及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121129259B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511671715.4,技术领域涉及:A61B5/15;该发明授权一种血液采集设备参数调节方法以及装置是由胡金田;江浩;许杰;王福文;刘协科;付钢设计研发完成,并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种血液采集设备参数调节方法以及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种血液采集设备参数调节方法以及装置,属于血液采集领域,通过生成初始采集参数、获取血液分层图像、识别血小板界面信息以及动态调整采集参数等步骤,通过深度学习模型识别血小板界面的实时厚度,有效提高血小板界面识别精度;根据血小板界面的实时厚度调节采集参数,降低采集过程中警报发生概率,提高血小板产品合格率和采集效率;同时可合理缩短血小板采集时间,提升献血体验。

本发明授权一种血液采集设备参数调节方法以及装置在权利要求书中公布了:1.一种血液采集设备参数调节方法,其特征在于,包括以下步骤: 生成初始采集参数:建立献血数据库,所述数据库包括献血者信息以及采集参数信息,当有献血者献血时,查询所述数据库中是否存在所述献血者的献血记录,当存在时,采用献血记录上的历史采集参数并结合自身信息计算出初始采集参数;当不存在时,参考献血者信息相近的历史献血者的采集参数并结合所述献血者自身信息生成初始采集参数; 获取血液分层图像:获取离心仓内的血液分层界面图像; 识别血小板界面信息:将血液分层界面图像输入至深度学习模型,所述深度学习模型从所述血液分层界面图像中提取特征信息,将特征信息进行融合获得多个信息融合节点,将多个信息融合节点中的特征图像作为输入传递至区域候选网络,所述区域候选网络与生成器进行结合计算得到最终的血小板区域预测框,进而获得血小板界面信息; 动态调整采集参数:根据实时的血小板界面信息,当血小板界面厚度大于预设值,提高血浆和或血小板采集速度;当血小板界面厚度小于预设值,提高抗凝剂速度以及采血速度;当血小板界面厚度在预设范围内,维持当前的采集参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;山东威高输血技术装备有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市高新区科灵路88号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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