北京氢源智能科技有限公司周辉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京氢源智能科技有限公司申请的专利一种基于传感器的氢燃料电池倾倒防护预警处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121123333B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511676906.X，技术领域涉及：H01M8/04992；该发明授权一种基于传感器的氢燃料电池倾倒防护预警处理方法及系统是由周辉;成园林;王磊设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于传感器的氢燃料电池倾倒防护预警处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及氢燃料电池技术领域，公开了一种基于传感器的氢燃料电池倾倒防护预警处理方法及系统，采用卡尔曼滤波算法对采集数据进行去噪处理，再经归一化处理得到预处理数据；基于MOF材料状态动态分配倾斜角、加速度、材料状态、管路压力的权重，根据预处理数据通过加权融合算法计算实时综合风险特征值；将过去5秒的预处理数据输入Transformer‑TCN混合预测模型，得到未来1‑2秒的倾斜角、加速度及预测综合风险特征值；采用模糊控制算法，基于MOF材料状态动态调整安全阈值，划分5级危险等级；根据危险等级触发对应安全动作，动态调整安全动作参数；本发明实现设备姿态与反应状态的协同监测、风险提前预警及分级动态防护。
本发明授权一种基于传感器的氢燃料电池倾倒防护预警处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于传感器的氢燃料电池倾倒防护预警处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 通过惯性测量单元采集设备的倾斜角、加速度数据，结合重量传感器、液位传感器、压力传感器采集MOF材料状态及管路压力数据； 采用卡尔曼滤波算法对采集数据进行去噪处理，再经归一化处理得到预处理数据； 基于MOF材料状态动态分配倾斜角、加速度、材料状态、管路压力的权重，根据预处理数据通过加权融合算法计算实时综合风险特征值； 将过去5秒的预处理数据输入Transformer-TCN混合预测模型，得到未来1-2秒的倾斜角、加速度及预测综合风险特征值； 采用模糊控制算法，基于MOF材料状态动态调整安全阈值，结合实时综合风险特征值与预测综合风险特征值划分5级危险等级； 根据危险等级触发对应安全动作，并通过PID控制算法动态调整安全动作参数。
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