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龙图腾网获悉新疆克拉玛依市荣昌有限责任公司申请的专利钻井液溢流实时监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511662769.4，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权钻井液溢流实时监测系统及方法是由王雄;薛江;刘甘勇;吴晓阳设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本钻井液溢流实时监测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种钻井液溢流实时监测系统及方法，涉及钻井液监测领域，首先，利用钻井井筒瞬态水力学模型提供一个具有物理意义和稳定性的预测基准，这确保了模型在面对罕见工况时不会产生完全违背物理逻辑的预测，解决了纯AI模型的脆弱性问题。接着，专门训练一个AI模型来学习并预测物理模型因过度简化和参数不确定性而产生的系统性偏差即残差。通过将AI预测的残差补偿到物理模型的基准值上，生成一个高精度的混合预测结果，这直接克服了单一物理模型精度不足的缺陷。这种深度融合的方式，让物理模型为AI提供了可靠的锚点，AI则为物理模型进行了精准的修正，从而实现了对溢流信号的精确、鲁棒的实时监测。

本发明授权钻井液溢流实时监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种钻井液溢流实时监测方法，其特征在于，包括： 获取数据向量，所述数据向量包括泵入排量、立管压力、返出排量、当前钻头深度、转盘转速、钻压和入口密度； 将数据向量输入钻井井筒瞬态水力学模型以得到物理模型预测的立管压力和物理模型预测的返出排量； 对数据向量、物理模型预测的立管压力和物理模型预测的返出排量进行AI残差模型补偿以得到AI预测的立管压力残差和AI预测的返出排量残差，包括：从数据向量提取泵入排量、当前钻头深度、转盘转速和钻压；将泵入排量、当前钻头深度、转盘转速和钻压与物理模型预测的立管压力和物理模型预测的返出排量进行特征向量组装、特征标准化和时序序列构建以得到用于AI模型的标准化时序输入张量；将用于AI模型的标准化时序输入张量输入预训练好的LSTM模型和用于残差的标准化器以得到AI预测的立管压力残差和AI预测的返出排量残差； 对AI预测的立管压力残差、AI预测的返出排量残差、物理模型预测的立管压力和物理模型预测的返出排量进行混合模型预测值生成以得到混合预测立管压力和混合预测返出排量，包括：将AI预测的立管压力残差与物理模型预测的立管压力进行相加以得到混合预测立管压力；将AI预测的返出排量残差和物理模型预测的返出排量进行相加以得到混合预测返出排量； 基于混合预测立管压力、混合预测返出排量、立管压力和返出排量，确定最终立管压力残差和最终返出排量残差，包括：计算立管压力与混合预测立管压力之间的差值以得到最终立管压力残差；计算返出排量与混合预测返出排量之间的差值以得到最终返出排量残差； 对最终立管压力残差和最终返出排量残差进行异常检测与溢流决策以得到报警状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆克拉玛依市荣昌有限责任公司，其通讯地址为：834000 新疆维吾尔自治区克拉玛依市白碱滩区东宾路23号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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